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传统BI与敏捷BI之战,企业到底如何抉择?

时间:2019-05-09来源:亿信华辰浏览数:64

在我们的亿信BBS,有一位薏米提问引起了我们的注意:

亿信BI,豌豆BI,<a href=敏捷BI,传统BI" width="900" height="159" title="亿信BI,豌豆BI,敏捷BI,传统BI" align="" />

这个问题在亿信社区获得了非常高的关注度,看来是非常多薏米都有的疑问。于是辰哥决定,今天就跟大家来聊聊“什么是自助式BI,与传统BI相比又有哪些优劣势?”

首先,辰哥要为大家举个栗子:

大家都知道相机不管使用了什么技术,大都分类为:单反相机、傻瓜相机(自动相机、卡片机)、手机的拍照功能。

大众主要使用的都是自动相机。自动相机普及率很高,基本上一般的家庭至少一台。手机拍照功能主要也是大众使用,不需要有太多的专业知识,就可以很好地使用。随着手机拍照功能的逐步强大,基本上淘汰了自动相机系列产品。

而专业人员使用的一般都是单反相机。这个群体主要追求拍摄照片的各种技术,以及照片的高质量。

正如专业相机及大众相机的区别,辰哥将来谈谈自主式BI与传统BI的区别——

什么是自助式BI呢?定位给业务人员使用,业务人员在没有技术背景下,可以基于已有的数据自己做出各种分析报表。相当于相机中的自动相机或者手机拍照功能,希望使用的是工具的易用性和随时可得的特性。

那什么是传统BI呢?传统BI即定位于给技术人员使用,通过技术人员开发实施各种分析查询报表和报告等功能,然后部署成系统,最终发布给业务人员使用。相当于相机中的单反相机,希望使用的是开发设计的强大功能,满足各种复杂业务需求的灵活性和扩展性。

从自助式BI实际的发展阶段来看,以下这几种发展阶段是在传统BI的基础上,逐步演变的:

第一阶段:基于已有数据指标和维度的自助式拖拽分析技术人员在数据仓库数据集市的基础上,按照业务口径组织好对应的指标和维度,业务人员基于已有的指标和维度,可以自主的实现自己想要的查询条件、分析结果;

亿信BI,豌豆BI

第二阶段:基于指标管理的自助式拖拽分析

有了基础指标和维度后,业务人员基于已有的指标和维度,可以自定义加工出新的指标和维度。并基于新的指标维度体系,进一步实现自助式的拖拽分析;

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第三阶段:基于各种源数据的敏捷自助式分析,即敏捷BI

业务人员拿到源数据后,可以在工具的帮助下,自主地进行数据模型设计、数据处理和调整实现、数据分析,完全不需要技术人员的介入;

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第四阶段:基于各种源数据的智能自助式分析,即智能自助分析

业务人员拿到源数据只要上传到系统,并通过类似搜索框式的自然语言或者关键词搜索,就能搜索到所需要的数据分析结果。这时的自助式BI已不再需要业务人员操作多复杂的工具和步骤,已发展至智能自助分析阶段,即是自助式BI的最终发展方向。

据辰哥所知,有传统BI及敏捷BI成熟经验,且已开始布局智能自助分析的厂商,目前我们亿信华辰在研发的智能自助分析产品【智问】值得期待。

亿信BI,豌豆BI

当然,从系统的简便性上来看,用传统BI做出来的报表分析页面直接给业务用户使用,业务用户只需点击或拖拽即可获得信息结果。而智能式自助BI需要录入或者语音输入比较多的语言或者关键词。前者从简便性上相对简单易得一些,但看到的都是由技术人员预先开发好的各种功能,而不能按业务人员的要求灵活体现数据的业务价值。

在国内市场,自助式BI与传统BI各有什么优劣势呢?

根据前面的分析,自助式BI与传统BI从使用角度由于定位的直接使用人群不一样,因此一般是相互补充的关系,而不是竞争的关系,所以各自的优劣势比较没有什么实质的意义。就如有手机拍照的功能,同样也需要有专业单反相机的功能。

众所周知,目前相机厂商在推出微单,微单的市场目标是想引导以前使用卡片机的大众回来,如果微单的定位是去争夺单反相机的市场,那对厂家来说没有什么意义。虽然微单既有单反的功能又有卡片机的特性,但从与手机拍照功能的易用性和随时可得性相互PK,还是非常不占优势。除非有一天,微单的功能嵌入到手机中,还不影响手机的重量、大小和耗电,但目前看难度非常大。

因此,面对各种BI产品,企业在选择时,就一定要分析清楚所选择工具的使用场景并且一定要选择对应场景的主打产品。传统BI场景就选择传统BI,敏捷BI场景就选择敏捷BI,对那些既需要实现传统BI,又需要实现敏捷BI的场景,可分别选择两个对应的产品,而不要去选择那种二合一的产品,具体原因不细说,想想微单的尴尬处境就明白了。

同时,在国内市场,如果想要更好地使用自助式BI,一定要有丰富的传统BI工具经验。虽然目前国内较多BI厂商在大力推广自助式BI,并且宣传“自助式BI已在国外市场超越传统BI”,但其实并不知道国外传统BI市场已经过较长时间的锤炼,无论是业务人员的能力还是所分析的数据的数据质量,都比国内大部分企业和单位要好。企业选择使用传统BI工具,不仅可以解放大部分业务用户的生产力,还能大大提高企业的数据质量。

最终,辰哥认为把各种AI技术引入到数据采集、融合、分析、应用全处理过程中,最终彻底革掉数据库工程师、报表工程师的命以后,现在的传统BI和敏捷BI都终将被智能自助分析产品所替代。

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