一、BI团队主要成员
除了BI经理之外，
商业智能团队通常还包括BI架构师、BI开发人员、BI分析师和BI专家，他们与数据架构师、数据工程师和其他数据管理专业人员密切合作。
越来越多的组织正在用
敏捷BI和
数据仓库方法取代传统的瀑布式开发，这些方法使用敏捷软件开发技术将BI项目分解为小块，并在增量和迭代的基础上交付新功能。这样做使公司能够更快地将BI功能投入使用，并在业务需求发生变化或出现新需求时改进或修改开发计划。
二、最新的BI商业智能软件会有什么改进？
二、最新的BI商业智能软件会有什么改进？
1.增强分析技术的激增。
BI工具越来越多地提供自然语言查询功能，作为用SQL或其他编程语言编写查询的替代方案，以及帮助用户查找、理解和准备数据以及创建图表和其他信息图表的AI和机器学习算法。
2.低代码和无代码开发。许多BI供应商还添加了图形工具，使BI应用程序能够在很少或无需编码的情况下进行开发。
3.增加对云的使用。
BI系统最初迁移到云的速度很慢，部分原因是数据仓库主要部署在本地数据中心。但是数据仓库和BI工具的云部署正在增长；2020年初，咨询公司Gartner表示，现在大多数新的BI支出都用于基于云的项目。
4.数据素养的培训提高。随着自助式BI在组织中扩大商业智能工具的使用，确保新用户能够理解和处理数据至关重要。这促使BI团队将数据素养技能纳入用户培训计划。BI供应商也推出了一些数据素养培训计划，例如亿信华辰的
数据治理培训项目，
2021年4月，亿信华辰被正式授权为DAMA中国（国际数据管理协会-中国分会）数据管理知识体系培训基地，成为DAMA在数据管理领域专业人才培养的孵化器，有数据治理技能提升需求的小伙伴可以前来咨询哦。
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