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商业智能,是为人(决策者)更方便,更快捷,更准确地提供决策信息,指导商业运作

时间:2018-11-02来源:csdn浏览数:93

      BI中的Intelligence不是专家系统中的智能概念,也不是机器智能的那种富有人脑能力的学习功能。这里的智能是指商业智能,就是说B和I不能分开谈的。商业智能,是为人(决策者)更方便,更快捷,更准确地提供决策信息,指导商业运作。那么ERP系统就不能提供这些信息吗?当然能,因为BI的数据来源就是ERP这样的业务系统,信息都在这些系统之中。但是普通业务系统能方便,快捷地提供数据吗?答案是否定的,为什么?因为这些业务系统的数据组织形式不是从用户看数据的角度设计的,而是从数据收集,数据操作的角度来设计的,所以它不适合查询分析。BI系统的数据模型采用的是维度建模理论,维度是什么?就是人们看数据的角度,这种数据组织形式,是贴近生活,贴近日常分析的形式。最能体现这种数据组织形式的就是Cube,对于经常分析数据的人员来说,这种多维数据组织形式,往往让她们惊讶,这种数据组织方式真的非常方便于数据分析。

BI是商业智能行业的一个代名词,是一个泊来品。关于其的理论基础,已经有不少年头了。
      也有一种说法:BI行业,是后ERP时代诞生的产物。
      过去,老板关心的是业务信息化。BI,可以将这些历史的数据,有规律性的呈现,让管理层看到这之间的逻辑关系,辅助商业决策。
      BI是个有思想的东西,好比ERP,可以说得天花乱坠。但落到实处,ERP有各种相关的软件产品,而BI,在业内也有几大厂商。报表、图表是其的展现形式。后台的数据融合、业务建模,是实现过程中,需要费时、费力的地方。难点在于,挖掘客户的需求、引导客户消费、培育市场。
      国外有几个大的软件厂商,通过并购,都形成了自己的BI产品,如Oracle的BIEE、SAP的BO、IBM的Conlogs,
      大家对BI还没有形成概念,很多时候把其当成一种报表、图表的开发工具,其的使命价值,未能得到充分体现。(虽然这是其最终展现的东西)
      而实施的人员处于行业链的下游,则更不幸,挣白菜钱,操白粉心。
      社会广泛接受其的理念时,也许就是BI冲击市场化的时候了。路漫漫其修远兮……


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