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面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2018-11-21来源:史蒂文泰勒浏览数:711次
为了使企业在数字化转型时代生存和发展,需要对商业智能定义有一个坚定的理解。许多组织将非常重视技术,同时忽略了商业智能所提供的功能。虽然新技术可以成为改善组织的绝佳机会,但追踪目标也很重要。
实现技术承诺需要商业智能。它们经常齐头并进。例如,当企业迁移到云或更多地关注以利用数据时,必须使用有效的分析。如果不这样做,可能意味着企业可能错失了成长的机会。
现在,组织领导者比以往任何时候都面临着巨大的压力和审查。越来越多的组织专注于发展,这要求其领导者开发解决方案以提高效率,降低费用并增加收入。因此,企业正在转向商业智能,以充分利用新技术。
虽然没有通用的商业智能定义,但大多数企业应该知道这是什么。商业词典将此术语定义为“用于发现,挖掘和分析'硬'业务数据的基于计算机的技术。”
遵循商业智能定义的目的是帮助组织了解数据关系,以确定当前正在执行哪些计划,以及需要更改哪些计划。毕竟,信息是企业的关键要素。每个组织的领导者都需要掌握信息,以便进行竞争并做出明智的业务决策。
但是,即使执行官增加数据访问和利用信息,仍然可以犯错误。超过60%的商业智能计划失败,任何没有利用有效分析的企业都会遇到这种情况。虽然商业智能计划失败的原因有很多,但它通常代表公司的文化(或缺乏文化)。组织有时更关注技术而不是技术数据。企业也可以通过立即做太多来使整个过程复杂化。数字化领导者有时无法说服他们的员工了解商业智能的重要性,他们无法管理预期的结果。
KeyBank商业智能和分析能力中心高级副总裁兼总监Greg Steffine 在数字化转型在线峰会上发表了题为“ 让商业智能在数字化转型时代发挥作用 ”的演讲。在演示过程中,Steffine讨论了企业应该采取的步骤,以便在商业智能方面取得成功。
首先,组织确实需要统一真正的商业智能定义。需要认识到,分析不仅仅是技术,还有一种理解,即您不仅仅是一项技术购买,而是取得成功。企业应该能够确定哪些数据有价值,哪些数据毫无意义。更重要的是,企业应该知道商业智能是一项没有终点的商业计划。
一旦组织统一在这个愿景背后,领导者应该关注组织内可以产生积极影响的方面。Steffine建议企业从获得新解决方案之前已经获得的技术开始。应该以速度和敏捷性执行举措。
此时,高管们需要向员工出售他们的商业智能梦想。这包括品牌化并围绕价值设定适当的期望。高管应该准备好面对他们组织的大量反馈。并期待很多问题。他们应该利用这个机会来推广他们的商业智能定义。
最后,企业需要确定成功的外观。应定义具有适当量化的预期结果的目标。重要的是要根据预期监控结果,以便随着时间的推移进行调整和发展。
开展商业智能计划可能很乏味,这就是为什么第一个目标应该是快速取胜。这些是具有高价值和低风险的业务优先事项。一旦一个组织获得了几个快速的胜利,它就可以开始更具挑战性的项目。
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