简单来说，数据资产入表只是对企业的资产负债表产生影响，并不会直接影响企业的利润表。只有当数据资产作为存货被销售出去时，才会对利润表产生影响。

我们可以通过下图，来详细了解数据的四大阶段以及计量变化。

1、第一阶段：数据产品采购以及数据收集阶段
对外采购的数据一是需要付钱和相关税费，二是加工过程有关支出，包括数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等费用。三是其他费用，包括数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。生产伴随产生的数据就是通过自己的系统生产的数据，也会有一定的加工过程中的支出费用和其他费用。

计量变化：无论是对外采购的数据还是生产伴随产生的数据，采购费、加工使用费和其他费用，把它记成费用。费用是无法成资产，是一种消耗。

2、第二阶段：数据资源研发阶段
数据资源研发阶段会分为研究阶段和开发阶段，研究阶段是一种探索性的过程，为进一步开发活动进行资料及相关方面的准备。开发阶段已经完成研究工作，在很大程度上具备了形成一项新产品或新技术的基本条件。这两部分的话都会涉及到钱，研究要研究费用，开发要开发费用。

计量变化：在研发阶段的时候产生的费用也是成本，也消耗掉了，无法计入资产。但是在开发阶段有一部分可满足条件的是可以成为资产。规定指出“开发支出满足无形资产准则第九条规定的有关条件的，可确认为无形资产。技术和资源以完成开发并使用或出售以及支出能够可靠计量5个条件时，才能资本化)” 其实之前研发费用也是按照这种形式，满足一定要求的话会计入资产，这种资产的目的并不是为了给公司的资产进行增值，是为了之后摊销减轻公司研发负担。道理是一样的，比如在数据资源研发过程中花费大概1,000万，假设1,000万其中800万是满足了资产的条件的，它是可以归为资产的。如果说没有这个规定，那800万直接在当年的资产负债表里就显示的很难看。但是有一个条件可以进行分摊，800万的话可以按照多少年进行分摊，每年这个研发费用折算一下，通过摊销的形式的话进行一些扣除，每年的研发账面负担是减轻很多的。它这个地方是仿照之前知识产权这种普通的研发费用的形式去给数据资源加工研发的企业做一些分摊。

3、第三阶段：数据产品产出阶段
数据产品产出阶段，一种情况是最终产出数据产品是没有发生原始数据的权益转移，即内部自用或对外提供服务。第二种情况是有原始权属转移，比如交易出去了，加工使用权就转移给别人；或者作为合同交易主体的对象的附属配套，数据资源不是合同交易的主体对象，而是配套服务，类似于销售产品过程中提供的运输服务，那这个时候运输服务并不是一个交易标的，是一个配套的服务交易。

计量变化：在数据产品产出阶段，没有原始权益转转移的部分把它划为了无形资产，有原始权益转移的部分，其中如果是主体对象交易标的就是存货。其实和生产一箱苹果是一样的道理，苹果公司生产一箱红富士放到仓库里，因为它将来是用需要被卖交易的，放在仓库里的苹果就是存货，就是资产的一部分，只不过会随着它的寿命减值而已。数据产品也是一样的，如果这个数据产品未来就是为了交易的，并且是交给主要对象的，那放在数据仓库里面就是存货，就是企业资产。同时还需要明确如果有权属转移，但是不是交易的主要对象，是合同交易主体对象的附属配套，将会做成合同履约成本划进经营成本，这就是费用即成本。

4、第四阶段：数据资产摊销、减值阶段
这个阶段有一些费用或者说有一些资源能够形成资产，需要进行一些摊销和减值。对数据资源无形资产而言，更需关注相关产品或服务的市场需求变化、竞争产品更达及相关法律法规约束，企业至少每年年度终了，对无形资产的使用寿金及提销方法进行复核。同时企业需要按照(企业会则第8号--资产减》的规定在资产负表使用寿命有限的数资源形产是否在值象，如发生了减值象，应当评其可收回金额，确认相关的资产减值准备。对于使用寿命不确定的数据资源无形资产，无论是否存在减值迹象，每年都应当进行减值测试。

计量变化：成为企业资产之后就需要进行摊销，寿命明确了，就需要摊销；不明确的话就需要减值。

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