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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

开放式数据资产价值评价指标分析、应用

时间：2022-07-20来源：短发菇凉浏览数：145次

本文立足于数据价值与应用场景相结合的理论基础，认为在不同应用场景下，数据所贡献的经济价值有所不同，提出开放式数据资产价值评价指标分析框架，初步建立评价思路、评价维度与指标，由数据市场的主要参与者“买卖双方”协商选择标的数据资产的评价指标，并确定各指标的权重，尝试对数据资产价值影响因素标准化并进行计算，为数据资产的价值评价研究提供探索经验。

随着计算机相关软硬件技术的迅猛发展，大数据的相关应用已经深入到生产生活的各个角落。随着数据应用领域的扩展，对于数据的需求也随之水涨船高，利用数据进行分析、将分析成果应用于运营决策也已成为企业发展的新动力。党的十九届四中全会将数据增列为一种生产要素，要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。在此背景下，数据作为一种新型生产要素，针对其进行价值评价将是商业化交易流通过程中必不可少的一环。本文立足于数据价值与应用场景相结合的理论基础，认为在不同应用场景下，数据所贡献的经济价值有所不同，提出开放式数据资产价值评价指标分析框架，初步建立评价思路、评价维度与指标，由数据市场的主要参与者“买卖双方”协商选择标的数据资产的评价指标，并确定各指标的权重，尝试对数据资产价值影响因素标准化并进行计算，为数据资产的价值评价研究提供探索经验。随着科学技术与数据应用的飞速发展，数据资产呈现细分化、差异化、专业化等特征。在复杂商业环境中，如何对数据资产公允计量，并形成具有广泛公信力的数据资产价值评价体系，已成为推进数据资产交易的核心课题之一。基于对数据资产价值评价领域的探索与研究，我们提出开放式数据资产价值评价指标分析框架。在本文中初步建立数据价值评价思路、评价维度与指标，尝试对数据资产价值的影响因素标准化并进行计算，为数据资产的价值评价研究提供探索经验。不同应用场景下数据所贡献的价值不同，因此我们在评价数据资产价值时，需结合其应用场景方有意义。数据交易流通领域内的研究经验揭示，数据在转让过程中存在安全风险，越转让风险越高。本文中，我们将数据风险纳入数据资产价值的评价维度之一，并借鉴数据安全能力成熟度模型，初探数据资产风险维度的衡量标准。“数据资产价值研究”方法论目前仍处于探索阶段，需进一步的深入研究与论证。普华永道希望通过本文诚邀学术界、各科研单位以及业内人士开展深度交流探讨，就数据资产的价值评价与定价、权属划分以及数据交易流通相关的隐私计算、交易撮合等各领域进行进一步的研究，共同助力我国数字经济产业发展，为数据要素市场化尽绵薄之力。

本文目录数据资产分类与应用价值数据资产价值评价方法介绍开放式数据资产价值评价指标分析框架

（一）评价思路概述（二）评价指标介绍——成本维度评价指标——质量维度评价指标——应用维度评价指标——风险维度评价指标（三）评价结果处理（四）评价运用实例

数据资产价值评价应用数据资产价值评价展望（一）数据权属合理拆分奠定数据流通基础（二）隐私计算确保数据流转安全（三）数据交易撮合平台助力数据流通以下推荐PWC发布数据资产价值评价指标分析全文，供行业参考。