无法挖掘数据背后隐藏的有价值信息和知识，无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,在复杂查询方面效率很低。针对上述问题业务智能成为了不可或缺的解决方案。
一、医疗行业数据存在哪些问题
大数据环境下，医疗大数据平台建设存在的缺陷主要表现在以下两个方面。一是由于大数据背景下医院大数据平台建设需要多种技术配合，但参差不齐的技术水平无法满足系统集成的要求。二是我国尚未出台医疗大数据平台建设的相关政策，没有形成企业层面的微观规划、产业层面的中观规划和战略层面的宏观规划相互配合的系统性规划。
医疗大数据的有关信息，在一定程度上涉及个人隐私问题，因此必须对个人数据安全给予高度重视。但是，由于医院大数据的信息安全领域并没有明确的法律规定，导致医疗大数据信息安全防火墙缺失，构成了信息安全隐患。而且，部分医院在推进医疗大数据建设的过程中，并没有全面认识到建立知识产权、数据信息安全、隐私保护等方面的技术保障体系与医疗大数据法律的重要性。
大数据应用需要团队协同，所以最重要的还是组织问题。组织只有引进掌握不同的技术、学科、专业的人才，才能挖掘出大数据的价值。包括IT工程师、业务专家、数据科学家、决策者等。当前，大部分医院严重缺少医疗信息人才，更缺少高素质的复合型信息技术人才，这严重制约医疗大数据建设。
以亿信ABI为例，亿信ABI作为亿信华辰历经十五年匠心打造的全能型数据分析平台，打通医疗行业数据分析应用的全场景，可满足医疗业务经营中各类复杂的分析需求。
数据处理
平台内置了数仓实施工具，其中丰富的处理转换组件，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度，帮助医疗机构构建数据仓库，完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析
数据可视化
通过BI技术，将数据以表、统计图、驾驶舱、仪表盘、、三维图、地图GI等展示，便于进行可视分析。并通过应用系统定制医院运营报告、心血管疾病诊断报告、药品成本效益报告、医保运行报告等，提供给使用者直观展示。
智能决策分析
提供报表分析、大屏可视化、自助式分析、报告应用、预测与挖掘等多元化分析方法，全方位提升数据分析能力，精准支撑领导决策。
运营数据监管
对医疗机构进行实时和动态的监管，帮助政府卫生主管部门更有效地、更科学地实施监管、执行、规划等管理职能。
自动报表生成
报表数据统计查询及时、快速，具备丰富的可视化表现形式（表、统计图、驾驶舱、仪表盘、、三维图、地图GI），多维分析，可以跨系统异构。
医疗信息服务
为医疗科研和其他机构提供医疗卫生方面的信息共享和数据分析服务。
具体案例如下：
1、医保费用对账分析
医院收入来源的一个重要组成部分就是医保收入，但需要对医保中心数据与医院 HIS 数据进行对账分析，确保HIS 医院实收费用能和医保中心最终结算给予医院的费用相等，从而避免财务数据不一致的情况。
2、药品费用分析
此功能主要是对药品进行相关分析，从而掌握药品的使用情况，来合理规范医生的用药行为，对不合理情况进行预警显示。主要是从住院用药分析、门诊用药品分析、抗菌药品专项分析、单品种药品分析、基本药物分析、注射剂等分析。
3、医疗费用预警分析
用于对医院的费用进行预警，可以自由拖拽预警指标，输入预警值，对指标进行监控，对于异常指标进行重点分析。
