什么是数据治理？为何数据治理如此重要？

如我们所见，数据正在以前所未有的速度增长，IDC曾发布报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发的时代夺得先机，充分把握数字红利，成为众多企业面临的一个重要课题。数据治理，可以说是企业实现数据资产变现这一过程中，具有奠基意义的一步。

如我们所见，数据正在以前所未有的速度增长，IDC曾发布报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发的时代夺得先机，充分把握数字红利，成为众多企业面临的一个重要课题。数据治理，可以说是企业实现数据资产变现这一过程中，具有奠基意义的一步。
一、什么是数据治理？
数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
国际数据治理研究所（DGI）给出的定义：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。
国际数据管理协会（DAMA）给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。
数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。
二、为何数据治理如此重要？
数据治理是在数据生命周期（从获取、使用到处置）内对其进行管理的原则性方法。每个组织都需要数据治理。随着各行各业中的企业进行数字化转型，数据已迅速成为他们拥有的最有价值的资源。高级管理人员需要使用准确、及时的数据来做出战略性业务决策。营销和销售专业人员需要使用可靠的数据来了解客户的需求。采购和供应链管理人员需要使用准确的数据来管理库存以及最大程度地降低制造费用。合规人员需要证明数据是按照内部和外部授权书进行处理的。
三、数据治理的好处
以下是强调数据治理重要性的三个主要好处：
1、糟糕的数据治理是危险的
缺乏有效的数据治理是一个安全问题。错误的数据和结构错误的数据会带来安全风险，原因很简单，如果您的数据库中存在脏的非结构化数据，那么如何快速判断何时出现问题以及如何有效监控哪些数据存在风险？良好的数据治理工具和实践可以更轻松地监控整个数据库中发生的情况，并且可以更轻松地查看哪些区域可能存在风险。
2、良好的数据治理提供了清晰度
花点时间想象一下完美数据的保证对您的业务意味着什么。有效的数据治理使数据通常清晰，标准化和准确，让您高枕无忧。这种影响在整个公司中产生了影响。以下是此清晰度将提供的一些好处：
1）深入了解您最重要的指标可能是什么；
2）对分析更有信心；
3）确保您的指标准确无误 - 您的KPI如何？
3、数据治理节省资金
简单地说，数据管理提高效率。重复的帐户会导致重复工作，或者至少会导致浪费时间来追踪营销，销售，财务或分析工作中的重复帐户。数据治理可以减少数据库中的错误，为您的企业提供可靠的数据库，并节省宝贵的时间，否则将用于纠正现有数据。节省的时间是节省的钱。此外，数据治理迫使企业明确定义其核心数据以及管理核心数据的规则。数据治理项目的开始是让每个人都在同一页面上关于核心数据定义的绝佳机会。执行此操作可确保长期提高运营效率。

四、睿治数据治理平台功能全解
通俗来说，数据治理就是预防、诊断和治疗与数据有关的一起“病症”。亿信华辰智能数据治理平台——“睿治”就是根治病症的良药，它包含十大产品模块如实时计算存储、主数据、数据标准、数据质量、数据集成、元数据、数据交换、数据资产、数据生命周期和数据安全，同时模块间可独立或组合使用，满足各类不同数据治理场景。