大数据不仅将改变生产方式、生活方式，社会组织方式尤其是政府治理也将因之发生深刻变革。以大数据提升政府治理能力是大势所趋。大数据将成为加快政府治理能力现代化的最重要、最有力推手。
一、政务数据治理面临的挑战
1、数据管理工作无序化现象严重
政府数据管理和应用过程中，数据管理工作无序化现象严重，各政府部门重本单位需要轻跨部门统筹要求，这困扰着政府数据治理的可持续发展，要打破利益固化的体制壁垒，推进跨区域、跨层级、跨部门的数据平台建设在实施数字政府过程中，必然会对各部门的思维习惯和工作习惯造成巨大冲击。
2、数据烟囱林立，数据孤岛丛生
由于历史原因，庞大的政府机构都是各部门各自为政独立开展本单位信息化建设的，政务大数据无论是逻辑上还是物理上都是非常分散的，大量相同的信息还在不同的部门都被重复采集和存储，但格式各异，内容不一，所以在政府数据汇集过程中, 存在“数据烟囱”林立,“数据孤岛”丛生等现象。
3、数据分析过程中内外融合难，上下对接难
政府各项决策的数据分析过程中，由于需要综合汇总的结构化数据与非结构化数据混杂，数据质量不高，数据标准不统一，所以难以用统一的数据模型或者数据算法完成。
二、政务数据治理的价值
1、产业引导方面
政府可以通过出台优惠政策推动大数据产业又好又快发展，塑造完整大数据产业链，以“创新驱动、转型发展”为主线，不断提升大数据产业的自主创新能力。同时，着力加强大数据施政的基础设施建设，积极向市场购买大数据的相关技术和服务，推动政府、智库、企业之间数据信息资源的应用整合和协同共享。
2、政务服务方面
政府运用大数据施政可以准确判别不同群体、不同市场主体的各种需求，提升政府部门行政审批的效率和公共服务的质量，让数据为老百姓“跑腿办事”，为企业“贴心服务”，从而实现更有效的“管”、更积极的“放”。例如，各省市推行的“最多跑一次”就是通过推进“多审合一”“多测合一”“多评合一”“多证合一”“证照联办”等，从制度层面推动“流程优化、业务协同”。
3、市场监管方面
政府管理者可以通过对海量数据的深入挖掘与分析汇总，全面了解和准确掌握市场经济信息，综合分析经济社会发展趋势，不断提高市场监管的效率和质量。与此同时，也意味着所有信息数据都能在一个系统平台内查询。换句话说，政府行为就更容易受到监督，从而有效促使政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理。
三、政府如何提升治理水平？
1、用数据说话
在大数据时代，政府治理的基础不再是个人经验和行政首长的意愿，而是真实的数据。在过去不断深入群众调查的基础上，系统地收集客观数据和科学的实证分析结果将成为政府决策的最重要依据。 “尊重事实，尊重理性，强调准确性”的特征和“用数据说话，用数据决策，数据管理，数据创新”的理念将成为政府治理观念转变的核心要素。
2、利用大数据
大数据将数学算法应用于海量数据，以从数据中找到关联，并通过该关联来预测事物发生的可能性。这是大数据方法论的核心思想。此外，依靠大数据技术和平台，通过灵活的外包，众包和其他灵活的组织方法，可以促进政府治理从分层，分段，封闭到开放，协作和合作的转变。将手段引入政府治理领域是实现政府治理模式创新的有效途径。
3、大数据管理
政府部门想要改善决策的科学性，需要将大数据思维和技术应用于政府治理。而决策方面，则依靠收集大量数据来可视化经济和社会运作规则，通过相应的数据挖掘来协助政府部门做出科学决策。
4、大数据服务
在提高行政审批效率方面，大数据可以开放政府各个部门的信息孤岛，打破各个部门的数据划分，构建统一的云平台进行政府行政审批，使数据为老百姓“办事”，消除了“断腿，断嘴，跑几十个部门，盖数十个公章”的困扰和无奈，不仅提高了行政审批的效率，而且还节省了政府支出。
