数据分析平台有哪些作用，如何搭建数据分析平台

现今社会所产生的数据量越来越大，数据分析平台是为了对这些大量数据计算，以存储、运算、展现作为目的的平台。数据分析平台集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体。基于统一的数据框架，对公司系统数据、业务数据等等进行收集整理，实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示。

一、数据分析平台的理解
现今社会所产生的数据量越来越大，数据分析平台是为了对这些大量数据计算，以存储、运算、展现作为目的的平台。数据分析平台集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体。基于统一的数据框架，对公司系统数据、业务数据等等进行收集整理，实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示。

二、数据分析平台的驱动力

1、推动业务精细化运营
推动业务运营从“粗放式”向“精细化”运营过渡中，从⽽提⾼运营效率、增加客户收⼊，提⾼企业竞争⼒。
2、数据资产沉淀
数据分析平台可以将企业数据、数据分析方法经验、数据应用场景等沉淀共享，提高组织整体的数据素养。
3、驱动企业数字化转型
通过不断挖掘数据，提炼出有效信息，并且将有效信息转化为可执行、可参考的知识，推动企业由经验驱动决策向数据驱动决策的转变，最终通过数据支撑管理决策。

三、数据分析平台架构

如何将数据分析平台涉及的组件、功能有机的结合起来是其建设过程中最关键的核心。具体的数据分析平台架构包括以下几层：
1、数据采集层
数据采集层主要通过ETL离线采集和实时采集等方式，对企业各种异构数据源的数据（核心业务数据、用户数据、日志数据、集团数据等等）进行采集和解析，将零散的数据整合起来。
2、数据储存和处理层
根据不同需求和场景，对采集层数据预处理，并储存到合适的持久化储存层中（数据库、OLAP、机器学习等等）
3、数据分析层
数据分析层主要是通过BI分析系统对数据进行加工，然后进行深层次的分析和挖掘。
4、数据应用层
首先根据业务需求不同划分出不同类别的应用，然后对最终的数据进行可视化展示（仪表板、数据报表、数字大屏、及时查询等等）。

四、如何利用亿信ABI搭建数据分析平台
1、数据源接入
亿信ABI不仅支持接入日常使用的Excel、TXT、CSV、DB等文件，还支持企业的亿万级别的海量数据库接入。通过访问第三方已经定义好的接口，获取其返回的数据，并将其转化成规整的数据格式。
2、数据整合
亿信ABI支持拖拽式的流程设计，帮助用户轻轻松松实现数据抽取、清洗、转换、装载及调度全过程。且整个过程都是透明可见，以更直观、更简洁的方式呈现各数据仓库建设各环节情况。
3、数据集市
数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，它主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。亿信ABI中的数据集市存储为特定用户预先计算好的数据，从而满足用户对性能的需求。
4、数据回填
亿信ABI支持对分析表进行数据回填设置，不仅可以制作全新的填报表单用于录入数据，也可对缺失的数据进行补录，实现数据分析填报一体化。
5、数据分析
亿信ABI覆盖数据分析所有场景（敏捷看板、报表、大屏、领导驾驶舱等），支持动态炫酷的酷屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表。