虽然“元数据”对于国内的从业者来说，还是一个陌生的概念。但其实我们每天都在接触这些数据，这些数据构成了我们日常工作中最基础的部分。而往往最小的、最基础的信息，一旦出现问题，带来的影响可能是巨大的。
什么是元数据？
元数据(Metedata)，通俗来讲就是关于数据的数据或者是描述数据的数据，其概念起源于计算机科学，在20世纪60年代，为了描述数据集，JackMayers就定义了Metadata—词的概念：
它可以是数据的数据结构、数据的类型等数据。例如一个学生有姓名、年龄、班级、性别、学号等信息，这些信息就构成了一个学生基本信息的元数据，通过这些数据我们可以找到该学生。元数据所涵盖的范围很广，它包括了数据的名称、类型及数据源、数据间关系等信息。在关系型数据库中，元数据描述了数据库中数据表的名称、属性、表字段的名称、类型、表字段之间的关系等数据元数据也是数据仓库不可缺少的一部分，元数据描述了存储在数据仓库中数据的数据模型，例如数据表字段的名称、属性、类型等。
此外，美国信息标准组织( National Information Standards Organization，NISO)从其本身的词源进行定义，即元数据是关于信息或关于数据的数据，是用来创建、解释和共享所描述事物的信息。元数据是一个具有抽象概念的结构化信息，主要用于对数据资源进行定位、描述、解释，帮助用户更快更好地检索、利用和共享信息。
元数据有哪些用途？
在信息世界，元数据的主要作用是对数据对象进行描述、定位、检索、管理、评估和交互。
描述：对数据对象的内容、属性的描述，这是元数据的基本功能，是各组织、各部门之间达成共识的基础。
定位：有关数据资源位置方面的信息描述，如数据存储位置、URL等记录，可以帮助用户快速找到数据资源，有利于信息的发现和检索。
检索：在描述数据的过程中，将信息对象中的重要信息抽出标引并加以组织，建立它们之间的关系，为用户提供多层次、多途径的检索体系，帮助用户找到想要的信息。
管理：对数据对象的版本、管理和使用权限的描述，方面信息对象管理和使用。
评估：由于有元数据描述，用户在不浏览具体数据对象的情况下也能对数据对象有个直观的认识，方便用户的使用。
交互：元数据对数据结构、数据关系的描述方便了数据对象在不同部门、不同系统之间进行流通和流转，并确保流转过程中数据标准的一致性。
元数据以数字化方式描述企业的数据、流程和应用程序，为企业数字资产的内容提供了上下文，使得数据更容易理解、查找、管理和使用。准确的元数据是必不可少的，也是迅速、有效地对数据去粗取精的关键。没有元数据，数据就毫无意义，只不过是一堆数字或文字而已。因此，对于元数据的有效管理是企业数据治理的基础。
