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大数据分析平台在金融行业的应用及案例

|亿信华辰大数据知识库2023-04-25

大数据分析平台在金融行业的应用及案例

在“数据为王”的时代,金融大数据被誉为“待挖掘的金矿”,其价值已经成为共识。自从2014年大数据首次作为国家战略被写入政府工作报告,金融机构不断引入大数据分析平台、构建大数据体系。

在“数据为王”的时代,金融大数据被誉为“待挖掘的金矿”,其价值已经成为共识。自从2014年大数据首次作为国家战略被写入政府工作报告,金融机构不断引入大数据分析平台、构建大数据体系。
如今大数据早已成为金融机构核心竞争力的关键一环,其中,数据中台、大数据分析平台已经成为了金融机构全面数字化转型的关键,金融机构服务客户、创新产品、内部管理等都越来越依赖“数字”。

 金融:基于大数据分析的精准营销、实施管控、分析决策

相比其他行业,金融大数据分析起步早、技术高、发展快,国家对金融行业大数据发展整体秉持鼓励和支持的基调。一方面,出于对金融行业系统性和非系统性风险双重考虑,国家对金融大数据分析出台了细致的监管政策,涉及数据收集、数据治理标准、大数据软件应用等多个方面。另一方面,金融作为数据密集型行业,数据体量大,数据逻辑性强,对实时性、安全性和稳定性的要求高,同时结构化数据占比高,在分析工具成熟度方面具有明显优势。最后,金融行业的数据分析应用场景广泛,包括精准营销、风险控制、客户关系管理、反欺诈检测、反洗钱检测、决策支持、股票预测、宏观经济分析与预测等多个方面。大数据分析在金融行领域蕴含了巨大的潜力和挑战。
大数据分析平台亿信ABI
亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款融合了数据源接入、数据处理与建模、指标管理、数据分析、挖掘与AI应用等核心功能而打造的一站式大数据分析平台。通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录,支持添加校验及流程审批,可保障数据完整性。内置可视化ETL工具,提供丰富的处理转换组件,快速实现数据融合和数据中心的建设。基于数据中心之上,亿信ABI提供复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等多元化的分析手段,以满足用户各种分析场景。
金融案例——浦银租赁:大数据服务平台
建设内容:为了更好践行公司“数字赋能、信息融合”的数字化发展规划,公司对精细化管理提出更高要求,内外部数据的使用、统计、分析工作成为日常办公的基本需要。浦银租赁借助亿信ABI产品构建了数据分析、监管报送和数据采集三大模块,实现覆盖租赁企业的数据全生命周期管控。
项目价值:此项目一共建设了183张报表,涵盖日常工作报表、财务报表、监管报送、1104报表、人行报表、总行报表、EAST报表等,满足公司领导、资产部门、财务部等各部门人员多样化的数据分析需求,减少了工作任务,提高工作效率。

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