说到数据分析工具，大多数人想到的是Excel，可见Excel在大家心中的地位。但是，数据分析从业者可能会提到BI，也就是商业智能分析。那么，同为数据分析工具的Excel和BI到底有什么区别呢？
有人说，Excel能聚合运算，能分析，能做数据分析报表。而BI数据分析工具，看上去也就是做出来的报表更好看一些。事实真的是这样吗？当然不是。外行人看热闹，内行人看门道，BI数据分析工具比起Excel更能满足大数据分析需求。
Excel vs BI
从使用目的这个角度来看，两者是没有区别的，都是为了做数据分析。事情还是一样的事情，只不过当前企业数据量骤增，处理数据的难度指数级增长，因此需要更高效的数据工具来应对。
但如果我们深究两者本质及其适用场景的话，会发现区别还是非常明显的，具体可概括为3点：
对百万级以上大数据量的支持
对数据实时更新的支持
对企业数据安全、权限管理的支持
Excel：内核始终是电子表格+基础数据分析工具
适用场景
①数据量小于100w：
对于百万级以下的数据来说，Excel可以说是最好的个人数据分析工具，从数据录入、处理到分析都可以快速完成，是做基础数据统计→分析→可视化的最佳工具。
②需要制作的报表格式简单且个性化程度高，常需要手动录入补充脏数据：
Excel是电子表格，可直接录入数据或者补充一些线下脏数据。但BI本身是不涉及到数据源的修改，所以在一些无规则数据的录入时，Excel会更加方便实用。
BI：完成数据从获取→储存→分析→可视化→发布查看的最佳工具
1、数据获取：让周、月报等固定表格能够自动更新数据
Excel数据无法自动更新，因此固定的周、月报每次都要重新导数制作。而BI直连/抽取数据库，数据只要一更新，前端的数据和图表就可自动更新，无需手动处理。因此，某种程度上BI也可以替代Excel+PPT，用BI直接取数分析做汇报展示即可。既节省时间，数据联动及展示效果都优于PPT。
2、数据储存：表格存储数据量超过100w
做数据分析最痛苦的就是没数据，谁都希望可分析的数据越多越好，但Excel每个工作表只能存储100W条数据 ，且做分析时极其受限于电脑配置，动不动就卡死。但BI是能够轻松应对千万级别的数据，性能基于其高性能计算引擎，不受电脑配置影响。因此在数据量超过百万时，就可以考虑用BI来代替Excel。
3、数据分析：对数据的交互式分析有高要求
现在单纯的数据罗列是满足不了企业的数据分析需求的。但通过BI你就可以直接利用联动、钻取、跳转等功能。甚至还拥有数据解释、数据预警等辅助我们进行深层次数据分析的功能。
4、数据可视化：展示数据时需要用到可视化地图等高级图表
Excel制作图表的可视化效果往往无法满足企业需要，即使能满足也需要较多的操作设置。
而BI一般会内置10余种图表主题，仅需简单设置即可制作流向地图、热力图、桑基图等高级图表。
5、数据协作发布、权限查看：
需要进行表格的分享与协作：
企业报表大多数不是靠自己一个人完成的，而是需要集合大家的数据共同制作完成。以往用Excel无法公开分享协作，需要以离线文件通过QQ/企微等平台给不同的人发送文件。但现在用BI就可以直接生成分享链接，只需发布链接（可自行设置公开链接/需要输入密码打开的链接），其他用户点击你发布的链接，就能查看报表及仪表板。
且如果你在制作季度/年度数据分析报告的过程中，希望其他用户也能加入共同编辑，BI也能够支持，只需你设置给到这个用户关于此分析主题的使用和编辑权限即可。
有企业数据安全、权限管理需求：
Excel提供的数据安全性极其有限，只能限制用户访问和修改的权限，但无法对用户按照职位角色进行管理控制，也不能对数据进行行级的访问权限控制。而BI具备完整的管理控制台，可以让企业多部门共用一个系统，各个部门有其自己的管理员，能给其部门员工分配权限，即实现多级管理员层层分配。
