BI的产品架构及具体应用你了解多少？

如果您想在业务运营中提高决策的精度和效率，那么BI（商业智能）软件就是不可或缺的一环。BI这一概念在1996年由Gartner提出，可以简单理解为企业提供快速分析资料的技术和方法，通过收集、管理和分析存储于各种商业信息系统中的数据，并通过数据分析与挖掘以简单易懂的格式呈现资料，帮助组织减少决策盲目性，让企业做出更佳决策，并提高业务流程效率的能力。

如果您想在业务运营中提高决策的精度和效率，那么BI（商业智能）软件就是不可或缺的一环。BI这一概念在1996年由Gartner提出，可以简单理解为企业提供快速分析资料的技术和方法，通过收集、管理和分析存储于各种商业信息系统中的数据，并通过数据分析与挖掘以简单易懂的格式呈现资料，帮助组织减少决策盲目性，让企业做出更佳决策，并提高业务流程效率的能力。
一般而言，BI的产品架构（实现步骤）有4部分，分别为：①ETL（Extract-Transform-Load， 将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程）、②数据仓库、③建模（分析场景）、④展示，最后的展示步骤指数据可视化，也即将数据转换成图形或图像，一般以报表、仪表盘、交互分析等方式呈现，能够让使用者更加直观地感知数据。

例如，可以尝试把 BI 理解为一个工厂：
「原材」，工厂的原材料是海量的数据，例如，来自 ERP、CRM 等业务系统的数据，这些数据会经过 ETL 的梳理和清洗；
「生产」，上述材料运送到工厂之后，这些数据就会有规则地汇总到数据仓库中，并开始分析数据、挖掘数据，将数据中隐含的关系呈现出来，直接将数据加工为「产品」。那么，分析、挖掘数据具体指的是什么呢？举个例子，例如分析客户的消费行为， BI 可以通过对大量的客户数据进行分析，然后自动将客户划分为若干群体，并将每个群体的消费特征显示出来，这样决策者就能一目了然的针对不同客户的消费习惯，制定促销计划或广告计划；
「产品」，由数据加工（分析总结）而来的信息和知识就是 BI 的产品，一般以数据查询、数据分析看板、数据报表、可视化的分析呈现，而数据可视化应用致力于将信息以尽可能多的形式展现出来，目的是使决策者通过图形这种直观的表现方式迅速获得信息中蕴藏的知识，如趋势、分布、密度等要素；
「客户」，是每个企业的决策者，财务、人力资源、业务、营销部门等等，决策者利用 BI 工厂生产出来的产品做出正确的决策，促进业务达成。
也就是说，BI 的逻辑结构是：数据获取->数据处理->数据展示，这也是常规数据系统架构，CDP 也是类似的架构。
在具体应用中，BI的作用主要有两种，一种是针对内部管理，帮助企业开展企业数据资源整合工作，实现对企业核心业务、核心资源的综合管控，以数据驱动生产提效、产品改进及运营监控等等，也即帮助企业运营管理部门直观掌握企业运营状态；另一种则针对经营，以实际业务场景为主要对象，借助市场用户与内部数据帮助企业洞察、优化场景运营以达到提升企业运营的效率和效果。

这里是一些 BI 的具体应用场景：
1、为业务部门提供的日常报表，提供业务数据报告，分析业务问题；
2、专题性报告，例如营销活动的效果报告；
3、高层的概要性汇报，为决策者提供决策支持；
4、挖掘性应用，例如针对某个场景的精准分析、精准营销；
5、内部应用，例如销售部门的绩效考核，分析工作存在问题等...

亿信华辰-亿信ABI
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