数据资产是指能够为个人或企业提供直接或间接价值的有关数据。数据资产的价值可以通过生成营收、减少成本、改进决策、提高工作效率等方式来实现。
数据资产包括数据集，如客户、产品、交易等相关信息，以及由这些数据集衍生出的联系、模式和趋势等知识资产。数据资产包括结构化数据，例如数据库中存储的数据，以及非结构化数据，例如文本、图像、视频和社交媒体发布等。
但是，仅仅拥有数据并不能创造价值。数据只有通过良好的数据管理，包括数据质量管理、数据治理、数据集成、数据安全和适当的数据使用，才能真正地转化为信息和知识，并能为组织创造价值。
数据资产的合理管理已经成为企业在当前信息时代取得竞争优势的重要手段，因此，越来越多的企业正投入大量资源以管理和利用他们的数据资产。

为什么需要数据资产盘点
数据资产盘点是一个重要的过程，它能帮助个人和公司理解和管理他们的数据。下面是进行数据资产盘点的一些主要原因：
1、明确数据价值：进行数据资产盘点可以帮助明确数据的具体价值和作用，进而有效地利用这些数据来提高企业的运营效率和质量。
2、改进决策制定：盘点可以发现数据中的模式和趋势，并将这些信息用于制定更好的业务决策。
3、确保数据的质量和准确性：通过系统的数据资产盘点，可以检查数据的准确性，发现并纠正数据的错误和不一致，从而提高数据的质量，并确保企业基于正确的数据进行决策。
4、数据安全和合规性：数据资产盘点可以帮助企业识别哪些数据最重要，哪些数据需要受到更严格的安全和隐私保护，同时还能确保公司的数据管理符合相关法规要求。
5、提升数据管理的效率：明确了解自身的数据资产，可以帮助企业制定出更为科学合理的数据管理策略，通过提升数据管理效率，更好地服务于企业的业务发展。
因此，进行数据资产盘点对于任何希望充分利用其数据的个人或企业来说，都是非常必要的。

如何实施数据资产盘点的七步骤

对于企业来说，通常需要经历以下七个步骤来完成数据资产的盘点，如下所示：

1.设定盘点目标根据数据资产的当前状况以及当前管理需求，我们要设定明确的数据资产盘点目标，规划需要的资源以及此阶段的数据资产盘点希望达到的结果。这可以通过调研问卷来了解企业的数据现状和管理状况，通过关键问题访谈来了解企业数据资产收集、处理、使用等的难题，还可以通过了解企业的发展战略、集团数据战略要求和企业各种资料来制定盘点目标。根据DCMM的能力需求进行成熟度评估，理解企业数据资产管理的难题。

2.确定盘点的范围和内容企业的数据分布在各种异构系统中，甚至在业务人员的电脑中，数据的结构、类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不尽相同，因此要理顺这一混乱的线团并非易事。

那么数据资产盘点到底应该盘点什么呢？数据盘点的范围通常从三个角度来定义，包括组织范围（例如集团本部、集团及子公司等），业务范围（产品业务、采购业务、营销业务、财务业务、人力资源业务等），还有系统范围（ERP系统、MES系统、SCM系统、CRM系统、HR系统等）。根据不同的数据来源，采用不同的划分策略，盘点的内容重点就可能不同。

3.制定盘点模板在这个阶段，你需要根据盘点的内容编制数据搜集模板并定义数据资产的标准项目。你需要为内部人员进行盘点工作的培训和宣导，让相关人员对盘点的范围、目标、内容等有共同的理解，理解并学会使用数据资产搜集模板。

4.进行全面的初步盘点基本上盘点从系统搜查开始，然后到数据库表，最后到数据字段的级别。在完成全面数据搜查之后，你需要补充相关信息的基础属性、管理属性、业务属性。

5.补充元数据搜集你需要搜集盘点范围内的元数据，快速识别各类数据以便进行数据梳理分析，剔除相关数据，补充数据资产元数据属性以提供后续实现资产分门别类的基础资源。

6.生成资产目录在补充完元数据之后，根据企业调研结果或对数据的基础判断，你就能知道你的核心数据或核心的数据资产有哪些，然后就可以生成你的资产清单和资产目录。

7.发布并实施资产目录数据资产盘点的成果发布，并不仅仅是将数据资产清单通过邮件或其他方式发布出去，而是需要建立专业的数据资产管理平台，通过平台实施数据资产目录，将数据资产以“服务”的形式发布，实现企业内部的数据共享和对外的数据开放。

数据资产分类的实施包括：分类目录与系统/模块的对应关系；根据数据归属的系统、功能快速分类；目录与资产表的对应关系；在遇到复杂分类对应关系时，需要建立目录与系统及关键词对应关系表，用于增量分类管理。

数据资产盘点可以帮助企业明确数据价值，改善决策制定，保证数据准确性，加强数据安全和合规性，提高数据管理效率，以便能最大程度地利用这些数据提升企业价值。
为有效实施数据资产盘点，本文提供了七个步骤：设定明确的盘点目标；确定盘点的范围和内容；制定数据搜集模板并定义数据资产的标准项目；进行全面的初步盘点，补充相关信息的基础属性、管理属性、业务属性；搜集盘点范围内的元数据，快速识别各类数据以便进行数据梳理分析，剔除相关数据；生成资产目录，列出核心数据或核心的数据资产；发布并实施资产目录，通过数据资产管理平台实施数据资产目录，实现企业内部的数据共享和对外的数据开放。
简而言之，正确且有效地进行数据资产盘点，对于任何希望充分利用数据的个人或企业来说，具有关键性的重要。