某上市环境服务公司:数据资源中心

应用产品: 数据治理

公司介绍

作为一家专注于环境服务产业的上市公司,业务领域涵盖固废处理、能源、供水、排水等,是中国环境企业二十强、连续八年评为全国固废处理十大影响力企业。公司以共建人与自然和谐生活为使命,秉持“城市好管家、行业好典范、社区好邻居”的社会责任理念,致力于实现“十年百城,最受信赖的生态环境服务企业”的愿景。

项目痛点

1、信息孤岛数据共享难
业务系统分散建设为主,信息烟囱问题突显;各信息系统建设自成一体,数据融合困难。
2、数据质量有待提升
数据缺乏标准,数据使用质量差,系统变更影响分析困难。
3、数据价值体现难
系统不能互通、数据难以共享、数据利用难;关联性不足,难于形成整体分析;企业数据资产无法集中管理和展现,共享性差。


建设内容

当下信息化、数字化变革驱动业务发展的大背景下,该客户依托亿信华辰睿治数据治理产品建设数据资源中心,融合各业务系统数据,建立数据汇聚和基础服务运作体系,实现资源数据中心与各业务系统无缝连通,建立公司统一的基础数据公共服务平台。


从数据资产盘点起步,开展数仓建模、标准体系建设,实现后续数据资产应用价值的提升
1、数据梳理
整合接入集团总部、供水、燃气、排水四大板块,EAS系统、智慧水厂、MIS系统、智慧水表管理系统等18个业务系统数据,梳理出1077张资产表,基于前期业务调研,划分成四大资产分类:集团管控、生产管理、服务运营和专题分析,并对四大资产分类进行细项划分。
2、数据建模
依据梳理的资产,划分客服、人力、财务、物资、设备、安全六大业务领域,每个领域根据数据应用需求,依据数仓建设理论,划分操作层、DW整合层、DM集市层。整个开发过程涉及2576个ETL作业,日常启用调度17个。
3、制定规范
结合“数据管理+管理方法论”的双重管理规范,从数据接入到数据共享各节点管理数据,制定统一的数据规范,包括元数据、数据标准、数据质量、数据资产四个层面的统一数据管理及管理方法论。
4、资产管理
当前资产管理已收录1128个资源目录,根据类目分为“集团管控”、“生产管理”、“服务运营”和“专题分析”,搭建用户专属资产门户,集“搜索”、“浏览”、“申请”于一体的可视化工具,业务人员或其他用户可通过其专属门户查阅和申请相关资产内容,通过“在线查询”、“文件下载”、“共享交换”和“敏捷分析”等多种方式实现数据共享交换。

项目价值

1、搭建企业级数据仓库
搭建企业级数据库,全业务系统数据汇聚集中存储,打破数据孤岛和信息烟囱,规范数据资产按业务主题分类,保障当前各类业务需求的数据应用支撑,为数据共享交换奠定基础。
2、搭建数据资产交换分享平台,持续挖掘数据价值
全面掌握集团数据资产分布,实现数据资产在各部门之间互联互通的权限管理,实现跨业务板块数据共享,减少各系统间信息传输对接次数;资产与标准结合,降低沟通成本;数据服务多样化,数据资产应用的建设为集团业务创新提供科学支撑。
3、构建可持续的数据运营机制
管理方面数据权责明确,可视化监控定期质检实现数据实时管控;技术方面实现数据融合共享,资产与标准结合;统一数据分类,统一数据口径,清晰定义数据质量规则、来源、去向、校验规则,保障数据高可用的同时,业务人员也能自己获取数据,大大降低部门和系统的沟通成本,提升业务处理效率。

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