俗谈BI之商业智能的意义和范围

今天早上，我的同事问我“什么是商业智能？”我惊讶地看着他。他当然知道商业智能的含义。但他想要一个更简单的回答。更具体，更容易理解的东西。我从技术交流者的角度出发，给出了商业智能定义，并以我自己的方式解释了商业智能，即我对这一主题的看法。

商业智能（BI）是指用于收集，集成，分析和呈现业务信息的计算技术，应用程序和实践。商业智能解决方案通过建立更有效的决策和战略运营洞察，为产品和部门提供内部结构化数据的当前，历史和预测视图。商业智能应用程序利用在线分析处理（OLAP），报告，预测分析，数据/文本挖掘，基准测试和业务绩效管理（BPM）来实现准确的结果。

如今，企业可以从各种BI工具中进行选择，比如亿信BI。大多数公司基于各种因素选择BI平台，包括业务运营的规模和复杂性以及现有技术。较小的组织更有可能为日常任务（如时间跟踪或休假管理）寻求商业智能解决方案。另一方面，较大的组织希望通过仪表板提供更好的图形化机会管道视图，并通过建议更好的销售资源分配来帮助管理人员。

在本章中，我的目标是讨论什么是商业智能（从技术和非技术角度），商业智能和分析，当然还有他们的相互关系，商业智能架构，BI工具和技术。讨论还将包括商业智能和分析中的职业选择，商业智能教程以及商业智能分析师的扩展工作角色。

什么是商业智能：

商业智能利用软件和服务将数据转换为可操作的情报，从而影响组织的战略和战术业务决策。商业智能意义包括使用先进的计算技术来识别，发现和分析业务数据，以用于决策和战略运营洞察。

数据仓库，仪表板，临时报告，数据发现，云数据服务是一些常用的商业智能技术，用于发现，收集和分析数字数据。

商业智能定义：

根据Gartner关于分析和商业智能平台的报告，2017年出版的商业智能定义意味着“一个独立的架构，使非技术用户能够自主执行从数据访问，摄取和准备到交互式分析的全谱分析工作流程。协作分享见解。“

商业智能定义是指用于收集，集成，分析和呈现业务信息的技术，应用程序和实践。BI工具访问和分析数据集，并在报告，摘要，仪表板，图形，图表和地图中显示分析结果，以便为用户提供有关业务状态的详细信息。

商业智能系统旨在在适当的地点和时间提供有针对性的信息，以改善决策过程。这使组织能够在市场中获得竞争优势，并增加零售客户，购物者和股东价值。

什么是商业智能服务：

商业智能包括基于该数据收集，分析和创建报告。可以为演示文稿制作交互式仪表板和数据可视化图表，以便为业务人员和任何最终用户更轻松地做出决策。商业智能解决方案旨在提供相关，准确和可操作的信息。

商业智能有几个商业利益：

·       有助于衡量绩效并确定业务目标的基准

·       通过预测分析，预测建模，业务流程建模和统计分析启动定量分析

·       便于报告数据可视化，EIS和OLAP的部门/部门和企业视角

·       诱导协作程序，允许内部和外部业务实体通过电子数据交换（EDI）和数据共享进行协作

·       通过知识管理计划识别并创建学习管理和法规遵从的见解和经验

什么是商业智能和分析：

最常见的问题之一是：商业智能和商业分析（BA）之间的区别是什么？两者总是一样的吗？是吗？BI和BA是否重叠概念？

嗯，答案是肯定和否定。商业智能和分析是两个相关的术语，它们总是相关的。

什么是商业智能？  商业智能正在分析组织原始数据以支持决策过程。

什么是业务分析？Business Analytics使用定量数据进行预测建模和预测。

商业智能是一个通用术语，意味着使用来自各种来源的数据（结构化和非结构化）然后进行分析。另一方面，业务分析负责定义KPI并构建提供它们的报告平台。业务分析师经常对产品或功能组的特定方案执行临时分析。大多数组织都有专门的业务分析师，他们坐在产品组中，或者与公司层级中的产品和管理层紧密联系。

业务分析和商业智能是两个相互关联的概念。商业智能是一个涵盖BA的总称。业务分析是BI的核心，不包括实际的业务决策，而是指导决策的步骤。

分析组织的原始数据以提取有意义的信息。此时，业务分析师的工作开始了。他使用他的数据洞察来访问和数据，并为未来的改进提供预测分析。另一方面，商业智能帮助公司将关键指标应用于巨大的原始和非结构化数据集，以进一步分析和推断预测性能。

什么是商业智能架构？

商业智能体系结构被定义为用于组织数据，信息管理和技术组件的框架，这些组件用于构建用于报告和数据分析的商业智能系统。

BI体系结构的数据组件包括公司管理人员和其他业务利益相关者访问和分析以满足其业务需求所需的数据源。源选择过程中的一些重要标准包括数据货币，数据质量和数据中的详细程度。结构化和非结构化数据都是商业智能体系结构的一部分，就像来自内部和外部源的信息一样。

商业智能工具列表：

商业智能 工具和技术旨在使用户能够从多个来源的数据中访问，识别和绘制预测性见解。这些工具有助于识别客户行为，提高业务的可见性和效率。此外，用户还可以使用量身定制的商业智能解决方案创建报告，仪表板和数据可视化。

商业智能工具根据组织需求进行定制，并提供有吸引力的付款选项。一些表现最佳的如亿信BI