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时间：2018-11-23来源：史蒂文勒纳浏览数：567次
在成功企业表现良好的技术方面，人们非常重视BI和分析。许多组织认识到BI在帮助他们实现差异化，创新和竞争方面发挥者重要作用。
为什么BI可能是数字化转型中最重要的主题？
数字革命从根本上改变了企业，这真的是以新的和创新的方式推动以客户为中心。从商业智能和分析角度来看，业务范式的转变确实与过去许多年来在业务中发生的任何其他范式转变没有什么不同。我们获取数据的速度和我们获得它的速度今天可能与几年前不同，但BI的基本原理，定义它的方式，使用信息创建和最大化价值，仍然是相同的。组织为了使分析工作而必须处理的困难仍然是相同的。像今天企业的发展速度要快得多。我们获取信息的速度以及我们为实现最大影响点的分析而采取的措施是不同的。这是我们过去做事情的演变，但它仍然是旧商业智能和分析故事的基础。
在EME峰会期间与BI规划和执行相关的四个主要挑战。
用四个词来描述这四个挑战：这四个词是统一的，简化的，放大的和有资格的。它们是与四个挑战相关的可操作步骤。
1.组织受到技术的重创，并失去了业务视角。
2.整个信息是关于商业，而不是技术。
3.我们的目标是创造价值，提升业务绩效，销售更多产品，以及减少更智能的工作时间。
4.太多的组织都对技术感兴趣，最终，却与最终结果无关紧要。
我们可以进入任何组织，利用他们已有的任何技术，并在新平台上花费100万美元。人们经常对技术感到厌倦。在谈到首席财务官要求额外投资之前，谈到使用你拥有的东西并确定它可以或不可以解决问题。因为大多数组织已经在技术上投入了大量的资金和知识资本。
如果一个组织在不考虑商业智能的情况下推进新技术，会发生什么？
这种情况一直都在发生。新系统已经到位，公司企业可能会进行兼并和收购，以及组织正在重塑自身的各种场景，特别是在数字革命中。这包括从运营角度加入新技术。有时，有限的考虑因素是这些系统捕获的数据最终将如何用于推动决策制定和提高业务绩效。组织将专注于可能嵌入在该系统中的报告或分析功能，但他们很少考虑该数据如何能够或应该与公司周围的其他信息资产集成，以帮助推动组织向前发展。那是个问题，这导致组织无法从投资中获得足够的收益并错失市场机会。它的成本更高，因为事实上他们必须弄清楚如何做到这一点。他们意识到他们需要数据，他们必须弄清楚如何将其与组织周围的其他数据存储集成。缺乏有效的前期规划可能代价高昂。
最后想说，当涉及到商业智能并尝试构建他们需要的功能时，有更好的方法可以做他们正在做的事情。有更好，更有效的方式来做他们想做的事情。他们不必对每天面临的挑战感到沮丧，因为他们缺乏高质量的信息或解决方案，而这些信息或解决方案并不能帮助他们解决业务问题。
