元数据的作用主要体现在以下几方面：
1/便捷的业务导航
可以让相关人员更快的理解组织内的业务范围，业务流程，应用系统，数据类别，归属关系等，使需要了解业务的人（可能需要了解业务流程、也可能需要了解具体业务功能、也可能需要了解相关业务涉及的部门间关系、也可能需要了解业务支持的应用系统等等）可以在企业的整体方面有总的认识，并可以根据需要在某一业务领域不断的下钻展开。业务元数据就像图书馆的目录，没有目录但想要找到一本书无疑就是大海捞针。
2/提高
数据质量
简单的说就是每一个字段都应该有它的取值范围、业务定义等信息，元数据定义好了自然就可以应用到数据质量检测、评估等方面，进而通过数据质量管理流程真正提高企业的数据质量；
3/工作更高效
因为所有的元数据都统一管理，业务人员在提出需求时知道哪个业务领域都有哪些功能，哪些数据，分别位于哪些系统，需要与哪些人进行沟通。在数据整合方面，作为数据整合工程师，需要对数据来源，数据准确度，数据范围，数据粒度，数据时效性等各种信息进行了解掌握，才能较好的做好数据整合工作。没有良好的元数据管理与维护工作，随着时间推移以及系统各方面的变化（数据范围、数据处理时效性等），这些新的变化很难被及时准确的反应到数据整合工作当中。但若具备良好的元数据管理上述问题就可以顺利解决。因元数据统一管理与维护，在一处维护之后便不用再在其他地方维护，引用元数据的应用与业务方只需知道如何引用即可，这样便不会造成重复建设以及重复的数据；
4/降低培训成本，消除知识不对称
很多业务以及技术培训都是将培训材料固定到了文档（电子或纸质）当中，而实际无论业务还是技术都在快速迭代变化，以文档化的方式固定下来但没有系统（指能够动态知悉所涉及领域变化的软件系统）对学员来说很难得到变化通知，进而造成信息或者知识的不对称。若建设
元数据管理系统则可以通过订阅当相关领域发生变化时实时得到变化通知以及变化的内容；
5/高效精准沟通
通过数据引用关系链可以很直观的发现都有哪些人、哪些系统、哪些业务方与这个元数据有关，可以群发邮件，建立联系群等方式进行沟通。因为这些都是通过系统查询得到，所以不会造成沟通环节上缺人和多人的情况发生；
6/降低数据系统建设成本
因具备上帝视角，所以取得信息会更准确快捷，使数据系统建设不返工或少返工，减少分析工作量，加强各方的统一理解以及沟通效率，进而使开发成本最小；
7/快速分析变更影响
因元数据被集中维护并管理引用关系，当发生变更时，可以通过元数据管理系统以实时分析出其所影响的业务功能、应用系统、涉及人员、是否涉及监管等大量影响信息；
8/企业战略级的系统发挥实效
大数据、人式智能、
数据仓库、
商业智能等企业的战略级应用系统能够依赖良好的元数据管理而发挥出其应有的效果。
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