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时间：2019-08-29来源：亿信华辰浏览数：3793次
数据可视化，顾名思义就是将相对于隐晦的数据使用可视的、交互的图表方式展示出来，进而形象的、直观的将数据背后隐藏的信息和规律表示出来。步入大数据时代后，各行各业对数据越来越重视，随之而来的就是对数据进行一系列的整合、挖掘、可视化分析，这为数据可视化注入了无限的活力，也就导致视觉的元素越来越多样，从简单的柱状图、线形图、折线图，扩展到了气泡图、男女图、地图、饼图、散点图、雷达图等各种各样的丰富的图形。
那么活用了以下的几种统计图，你的数据可视化就逆天了。
柱状图：
这是最常用的图表之一了，用垂直或者水平的柱子表示不同分类数据的数值大小，可以看到展示的数据的变化趋势。还有一种比较复杂的柱状图，如果每一个值都可以往下继续分类，他的每一个分类可以由一根柱变成多根柱。柱状图是可以利用柱子的高度，反应数据的差异，肉眼可以看到高度的差异，非常的直观。
散点图：
它是用来表征两个数值型变量间的关系，每一个点的位置映射着两个变量的值。通过点的位置来表示数据的大小，点的分布可以观察不同分类数据的相关关系，它既能用来呈现数据点的分布，表现两个元素的相关性，也能够像折线图一样表示时间推移下的发展趋势，适用于展现两个或者三个变量之间的关系，可以说是最灵活多变的图标类型了，相对来说散点图用到的情况还是比较的广泛。
折线图：
股票常用的就是折线图，其实折线图就是把散点图的各个散点用折线连接起来，当散点越多的时候，折线就越平滑的趋近于曲线，能够贴切的反应连续型变量的规律。
环状图：
环形图属于中心挖空的饼图，通过环块的角度大小展示数据在整体中的占比大小，明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
雷达图：
将多个分类的数据量映射到坐标轴上，对比某个项目不同属性的特点，适用于多维数据，每个维度都可以排序，主要可以用于公司各项数据指标的变动情况和好坏趋势。
当前这几种统计图，是不是就觉得比较全了，其实还有很多种的统计图类型需要去学习，在数据报告中，肯定不止用到一两种的统计图。
所以还在等什么呢，快来亿信华辰的ABI中来尝试尝试，相信它的魅力一定可以俘获你的心。
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