工业AI加速制造业数字化转型

AI技术是助力工业互联网高质量发展的关键动力。

7月19日，在2022年全国工业互联网平台赋能深度行(首站·宁波)暨第二届未来智造大会上，联通数字科技有限公司首席AI科学家、AI创新应用中心总经理廉士国表示，5G、物联网、人工智能等新兴技术推动行业数字化转型，通常会有一个复杂而艰难的过程，也可能经历试错，而数字化转型终将为行业带来切身价值的提质、增效。

廉士国表示，行业数字化转型通常有两个路径，一是局部性的优化，二是革命性的转型。优化，即在原有的商业模式基础上，通过数字化实现优化生产率、提高收入和改善用户体验，是对原有动能的升级。而转型，即通过数字化转型重构企业组织、重组业务流程，创新商业模式和新的收入来源，是创造新的动能。

其中AI技术是助力工业互联网高质量发展的关键动力。可以说工业企业数字化转型第一步是数字化+网络化，物联网、5G、云等技术是基础。第二步局部智能化则是关注点，AI能够赋能智能场景应用，解决局部痛点。第三步，也是终极目标，则是构建行业“大脑”，全局优化、综合决策及调度，AI在构筑工业“大脑”过程中，可助力行业智慧运营，解决工厂提质、增效、安全合规等需求。

目前，大部分工业企业处于第二步局部智能化阶段。AI在工业中的智能应用场景非常多。廉士国总结了六种工业AI智能应用场景，即产品质检、物品计数、定量测算、安全合规、工艺流程控制和远程巡检操控。

以产品质检为例，质检从操作工序上来看，需要由领班去督查工人操作是否合规，如果精力有限只能进行抽检。那么在加入AI能力后，相当于对产品质检进行了智能化升级。利用AI技术实现对软体、固体、液体等的瑕疵自动检测，对产品质量做严格把控。这极大解决了人工质检的效率低、稳定性不足、有经验人员短缺等痛点问题。例如皮革质检中，皮革产品多种材质和花纹，20多种瑕疵，有的0.1mm大小，利用AI质检在产品移动中就可进行检测;发动机质检中，有五个面、几十种潜在瑕疵点，利用AI技术在产线上就可进行检测。

在安全合规场景中，利用AI技术实现对人、车、物、环境等的合规性自动监测和预警，把流程监管数字化，解决因在线监测环节缺失导致生产安全风险高、质量达标率低等痛点问题，助力提质和安全合规。

工艺流程控制，用AI技术替代人工做核心工艺流程的决策控制，实现流程自动化，解决人工依赖的效率低、稳定性不足、成本高等问题，助力提质增效。

远程巡检操控，用AI结合5G、机器人、IoT等技术实现远程(自主)巡检、远程操作、自然操控等，跨越空间限制，助力提升效率。

基于AI属性，联通AI平台，是可以定义成“职业技能”的行业AI平台。其建设路径就是以安全开放的AI开发环境，及大规模多类型数据为基础，形成具备感知、决策、执行能力的“工业大脑”。平台以云计算、5G边缘、IoT终端等为基础，采用原子能力和垂直功能分层架构。首先平台构建了AI原子能力，在具体工艺落地之前，将所有AI能力，包括人体检测、文字识别、动作识别、场景分割等模型进行能力封装，形成原子能力库。在针对垂直行业时进行有机的组合应用，在优势能力方面针对各个特定场景形成功能模块，并广泛将基础能力进行复制。通过深度融合服务政企客户过程中积累的丰富应用场景及行业经验，最终形成具备“职业技能”的行业AI能力。

联通工业AI平台具备四个特点。一是行业可复用：分层架构支持快速定制。二是可按需部署：5G端/边/云灵活部署。三是零基础运维：可视化操作“越用越聪明”。四是软硬一体化：传感+算力+算法端到端方案。

基于上述四大特点。中国联通已赋能马钢、一汽大众、中国一拖、国网电力、雅戈尔等100+客户应用，申请50余项专利，在工信部主办的“工业互联网+人工智能”和“工业互联网+安全生产”两个专项赛中均获奖，支撑30多个项目获“5G绽放杯”奖项，并参与工业智能白皮书撰写。

中国联通赋能工业行业客户，并与客户共探索共成长。联通工业AI平台施行BAT(Buy After Try)先试用后付费策略，深入产品线了解客户痛点，打消客户后顾之忧，寻求最为适合自身企业的解决方案。

廉士国表示，中国联通与产业链同伴生态共赢，以8+1行业数字化转型为牵引，以5G应用创新联盟为依托，建立紧密协作生态，打造预集成的总体解决方案，助力各行业加速数字化转型。

作为2022全国工业互联网平台赋能深度行活动的首站，本次大会由宁波市人民政府、中国电子信息产业发展研究院、工业互联网平台创新合作中心主办，以“深化平台应用 加速数字发展”为主题，聚焦“六个一”开展系列活动，以一场平台赋能深度行主论坛、一场数字化转型专题论坛、一场供需专题对接会、一场“工业互联网平台+园区”建设发展闭门研讨会、一场新模式新业态专题展和一次线下产业调研展开，全面展现了工业互联网创新发展图景。