数据运营在企业数字化转型过程中究竟起到什么样的作用？

对于一家即将或者正在数字化转型的企业而言，一定要了解数字化转型过程中最重要的两个阶段。

第一个是工具类转型：将线下办公的方式逐渐转移至线上，用数字工具代替传统的人工方式，打通各个部门之间的信息孤岛局面，提高协同能力，让企业的每一个经营动作都变成清晰地数据链条。

第二个是数字运营：简单来说，就是通过数字化的思维来影响公司的管理思维，将经营模式进行变革，再利用数字化工具将管理思维进行落地。数字工具通俗易懂，但是很多企业转型失败都是倒在了数字运营上，究竟数字运营如何运营才是有效的？

01业务——产生数据

一个公司对企业有价值的数据来源一定是业务层，基于业务层对客户的服务、产品的销售，形成一系列的数据，最终导入到数字系统中。经过数字系统的清洗、筛选、转化等，最终形成一系列对企业有价值、有意义的数据逻辑。

经过数据分析，筛选出有价值的业务模型，让业务人员根据模型进行新一轮的工作和数据筛选。关于业务数据分析和运营，我们一般可以分为三个层面：1. 基础分析：针对业务数据进行基础分析，一般呈现为某个业务人员或团队周期性的分析报告，如周度、月度销售报告等。

2. 策略制定：根据呈现的业务数据和报表结果，及时调整下阶段的业务策略，比如通过客户分析，制定客户销售策略和活动方案等，针对性解决问题。

3. 战略规划：经过一系列的运作和调整，一般以企业季度或年度为界限，根据企业内部和市场外部的数据分析，制定企业长远的运营规划方案，竞争力分析报告，行业分析结果等。有导向的规划企业经营路线。

02数据——反映业务

企业具备完善的数据流后，究竟能为企业带来什么好处？反映什么问题？数据能最真实的反映出企业产品销售、客户情况、采购情况等，能以最合理的、最严谨的角度分析出公司业务的优缺点。但是，数据毕竟只是数据，虽然能反映出问题，可还是需要具备读懂数据的能力。这就要求业务人员能通过数据分析出产品、客户问题，有针对性的解决。要求公司决策人员看懂整个企业经营数据链条中的问题和机会，并提出针对性的意见。

总而言之，数据能挖掘出企业深层的问题和发展机会，但是数据并不会自己说话，数据需要挖掘，需要分析。这就要求企业在转型过程中改变思维模式，学会用数据、看数据，让数据为企业经营提供价值。

03数据与业务的关系

数据驱动业务是一个看似简单，却很难达到的地步。通过数据分析出决策性后，如何利用数据执行，增加业务策略的可实施性是很多企业的难点问题。数字运营的根本还是人为干预的过程，在于数据使用者的能力。

数据只是提供给运营者的工具，运营者利用工具对业务形式做出改变，经过改变之后产生的数据进行二次反馈，在对数据进行分析，不断的调整优化，完成业务工作优化。通过数据驱动业务行为，对业务不恰当的行为进行调整。数据并不能解决很多个性化的问题，比如客户之间的感性问题、产品创新问题等，数据只是一个死板的工具，它能做到的仅仅只是为业务人员提供方向和工具，但如何让方向和工具产生价值，还要看业务本身。

所以，数据驱动业务行为，而业务也驱动数据方向。

04数据验证业务

数据验证业务其实很好理解，传统的业务管理方式并不能做到有效验证，很多时候都掺杂着感性因素和认为因素，容易产生不必要的内部纠纷。

而数据是验证业务最公平的方式，通过真实的数字反映出业务工作情况，业绩情况。

除了业务人员之外，数据更有价值的是验证业务流程和管理。比如某个客户的个性政策，某个渠道的个性产品，某个分公司的个性管理等，都能通过数据进行有效验证。通过数据对业务团队进行合理的任务和目标分配，加强科学化管理。

结语：数字化转型带来最大的改变就是数据运营。

但是数据运营价值的最终体现者还是人员，数字化转型除了企业本身转型之外，人员转型也非常重要。

新的方式、新的视野、新的工具，都需要人员一点点适应，对人员的优化不是去留问题，而是能力优化，将传统营销思维改变为数字营销思维。