目前，互联网企业的
数据治理尚不成熟，存在着关键性挑战，即缺乏对谁拥有或使用非用户内容（如日志或关键字）的明确定义，数据的使用方式、时间和使用者都不清楚。互联网企业亟需制定数据治理策略来解决该问题，从而保障平台所有者和用户之间的信任以及业务的成功。
一、策略制定原则
数据治理策略建立在基本原则之上，这些基本原则为所有策略提供了一套指导方针和考虑因素。数据治理需要了解需要做出哪些策略，哪些角色以及这些角色应该如何参与决策制定过程，以确定关键的数据治理领域。
1、考虑所有参与者
这一原则使互联网企业能够开发出现实的数据治理策略，该策略应传递给所有用户。互联网企业的参与者由平台所有者和平台用户组成。所有参与者在互联网企业的数据治理中都扮演着关键的角色。互联网企业的数据治理需要处理多个方面之间复杂的关系。因此，每一个用户都应该得到同样的机会和可获得性，因为它会带来更多的参与和想法，最终会带来新的创新。
2、与企业战略保持一致
业务目标影响数据治理的方向和设计，为了最大化互联网企业的价值，数据治理目标应与业务目标和更高级别的治理目标保持一致。收入共享、信任和角色是平台治理的关键职能。收入共享要求平台所有者应该考虑对数据贡献者的奖励。信任被认为是成功的先决条件，为了提高信任，数据使用的高透明度在数据治理中至关重要。数据治理中的角色指的是一种责任明确的数据所有权形式。它允许互联网企业保护数据和数据所有者/使用者的权利。
3、基于不同的条件和环境
数据治理策略一定要基于平台的背景灵活地做出数据治理策略。例如，苹果公司和Facebook在控制机制上明确显示了不同的治理策略。苹果的目标是提供高质量的服务，因此它通过人工审核进行严格控制。不允许应用程序收集用户数据,并限制使用用户数据的广告。Facebook则控制松散，不受任何限制地允许用户输入任何内容。由于允许应用程序收集用户数据,导致数据误用、滥用，侵犯了用户的隐私。
4、覆盖所有类型的数据
在数据治理的策略过程中，互联网平台数据来自不同数据源。可能会导致不明确和不完整的治理策略。出现数据滥用和侵犯隐私的道德问题，为了降低风险，互联网企业的数据治理应该考虑如何为互联网企业中的所有类型的数据建立可见的供应链。
二、数据治理策略的关键领域
1、数据所有权和访问定义
基于是谁拥有和使用互联网企业中的数据的核心概念，平台设计使互联网企业能够明确所有相关用户的角色、责任和对数据的全部权利。为了支持实施并保持执行结果的完整性和一致性。所有类型数据的数据所有权和访问权都需要被明确的定义和执行。必须使用监管环境领域中确定的相关法规来开发数据所有权/访问权的策略模型。
2、监管环境
必须确定外部法律要求和内部政策以及合同协定，制定合规目标并对其进行审核，考虑有哪些法规、特定的政策、标准和指导方针，以及监管环境如何影响数据的使用。数据的使用应在法律允许的情况下予以确认。必须检查数据是否满足开放策略要求。以避免偏见或利益冲突，并保持互联网企业的透明度。
3、贡献测量
收益共享是互联网企业的关键治理理念之一，参与者的贡献决定了互联网企业的成功与否。互联网企业应该考虑诸如“数据的业务价值是什么?”和“数据所有者的贡献需要什么奖励?”鼓励用户的贡献，分享互联网企业成长的收益。
4、数据用例
如何利用数据是赢得市场的关键。为了支持策略，定义数据分类可以很好地理解不同类型的数据，因为互联网企业从各种来源收集数据。此外，企业需要根据业务目标决定收集数据的适当数据用例。为了帮助平台检测和防止数据供应链中未经授权的数据使用，用例必须包含可以使用的数据类型的信息。再基于已定义的用例信息来实现数据使用的监控，以供可见和可靠的数据使用。
总结
无论企业大小，在使用数据上都面临相似的数据挑战，都需要制定一个有效的，正式的数据治理策略。数据治理计划需要尽可能考虑数据用户和员工数据的采集、验证、访问、存储。当法律或监管提出需求时或者当数据系统和数据集太大，难以驾驭时，当业务发展需要企业级的策略时，就必须制定更为正式的数据治理策略。
