大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。
大数据分析可以帮助企业深入了解自身业务表现（例如正在做什么或哪块业务需要注意和改进）的重要元素。为了获得更直观的展现，数据分析BI软件可帮助公司通过报告、数据可视化、应用程序等从数据中获取决策数据支撑。没有数据分析平台，数据分析师或数据科学家将无法有效执行项目。数据分析软件，加上适当的基础架构和技能，数据科学家可以识别数据中的关键趋势和模式，这有助于形成以数据为驱动力的战略。大数据可视化工具应该具备这些特征：
1、能够应用不同种类的过滤器来调整结果；
2、能够处理不同种类型的传入数据；
3、能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据；
4、能够为用户提供协作选项；
5、能够在分析过程中与数据集进行交互。
一、亿信ABI
亿信ABI一站式
数据分析平台。ABI（ALL in one BI）是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、指标管理、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型BI软件。亿信ABI可灵活自由地制作炫酷的图表和3D大屏可视化，方便开发和实施人员快捷地完成页面需求，真正达到了设计能走多远，展现就能达到多远的境界。
二、Chartio
Chartio是基于云的数据发现平台，可让您制作图形和智能仪表板。的业务分析软件包括SQL的一个限制性的，视觉适应，它使任何用户能够通过简单的接口进行探索，变化和可视化的数据。Chartio整合了到数据源（如Amazon Redshift，Google BigQuery和Snowflake）的许多预组装连接，同时还允许直接访问CSV和Google Sheets。
三、Qlik Sense
Qlik Sense提供了企业大数据分析软件，可为企业中的每种用户类型提供特定功能。用户友好的自助服务界面可帮助业务用户进行可视化。另一方面，数据团队可以使用开放和标准的API来创建自定义的分析解决方案。Qlik Sense利用多云工程技术，因此您无疑可以扩展最大的项目，并且还提供集中的数据管理和治理功能。
四、Power BI
Power BI是用于业务分析的Microsoft软件。它连续第13年在Gartner 2020魔力象限中被评为先锋，它为智能可视化提供自助式商业智能功能，最终用户可以在不依赖任何人的情况下无需其他人就可以制作仪表板和报告。Power BI分析最近企业了Azure + Power BI和Office 365 + Power BI之类的解决方案，以帮助用户分析数据，连接信息并保护不同Office平台之间的数据安全。
五、Tableau Desktop
Tableau Desktop是一款无代码数据分析和可视化软件，企业用户可以通过简化的界面制作让人惊艳的直观仪表板。无论它们位于云应用程序，SQL数据集还是数据仓库中，连接到通用数据源都是一个清晰的过程。您可以进行参考线和预测，研究模式和趋势，对数据进行智能指导，并与他人共享直观的可视化效果。
六、Looker
Looker提供了一个基于企业自己的建模语言LookML的商业智能和数据分析平台。该软件用于Web分析的应用程序可促进过滤和渗透功能，使用户能够自愿研究行级详细信息。由Looker提供支持的嵌入式分析使用当前数据集和敏捷建模层，该层允许用户表征信息并控制访问。公司可以利用Looker的完整RESTful API或schedule元素通过电子邮件或Webhook提供报告。
七、Talend
Talend是一款大数据分析软件，可改善和自动化集成大数据。它的图形向导生成本地代码。此外，它还允许进行大数据集成，主数据管理并评估数据质量。它具有敏捷的DevOps，可优化大数据项目并使用自然语言处理和机器学习来确保高质量的数据。
八、Apache Spark
Apache Spark是令人惊叹的开源大数据分析软件之一。它提供了80多个高级管理员，使组装并行应用程序变得简单。它是众多公司用来处理庞大数据集的开源数据分析软件之一。它可以帮助在Hadoop集群中运行应用程序，内存的运行速度最高可以提高数倍，磁盘上的速度可以提高数倍。它是开源的大数据分析工具之一，提供了Java，Scala或Python内置的API。
