BI项目都是由企业需求驱动的，而且后续的项目方案也只有和企业的需求契合才能产生价值。项目前期的立项阶段要明确大致需求，这些需求要能支撑BI项目的立项和工具选型；项目正式启动阶段要弄清楚详细需求，也就是具体到业务、数据、技术等层面的需求，这关乎项目的落地。通常情况下，BI项目主要由企业信息化建设与数据应用需求驱动。企业做BI项目的第一步，一般都是明确BI项目的需求，毕竟有需求才能带来价值，明确了需求才知道BI项目的重点建设方向在哪里。今天就来和大家聊聊，如何收集和明确BI项目的需求。
一、BI是什么
根据Gartner定义：
商业智能（BI）描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。按照笔者理解，BI是一套完整的解决方案，以数据为中心，涵盖了
数据仓库、数据ETL、
数据分析、数据挖掘和
数据可视化等内容。用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务和管理决策。
二、如何建设前期BI项目1、做好BI，从需求调研开始
由于不同行业的企业价值诉求点并不相同，因此在项目前期要注意收集和整理，多跟企业领导层、业务部门沟通，挖掘他们的关注点，弄清楚他们真正想要的是什么，再整理出项目的应用场景、功能需求、交互需求、管理需求，预估项目周期等。
BI项目成功与否，最终要看项目完成后企业能不能将它用起来。很多企业的BI项目之所以失败，就是因为没想清楚需求就开始建设，导致一步错，步步错，做出来的系统并不能解决企业的问题，甚至根本用不上，领导也会质疑IT部门的价值和
BI系统的意义。
明确大致需求，就是要弄清楚当前企业中各方人员的痛点，找到必须建设BI项目的理由和共识，并确定项目范围。
2、数据质量调研
高质量的数据是决定BI项目成功的最关键的因素。
企业中的数据按来源主要分为手工数据、外部数据、业务系统数据等。对数据质量的调研也从这三个来源展开，本质是梳理企业已有的数据。
对于手工数据，项目团队可先行收集历史手工数据资料，此项工作可与业务部门的需求调研同步进行。
对于外部数据，可参考业务系统数据的调研方式，重点关注数据的可获取性和使用场景。
对业务系统数据进行调研时，项目团队需要明确各业务系统对接人，获取相关数据接口和数据字典，若无法获取则需要协商，制订应对策略。
3、设计、确认及修改数据体系
设计数据体系时需要结合之前调研时所考虑的数据使用要求的最小粒度，以及分析中可能用到的维度、指标。考虑原始表和基础宽表两个层级，保证对分析场景的全覆盖，满足各类数据粒度要求。对数据体系的确认和修改主要包括数据维度、指标、粒度的增/删/改，字段含义及逻辑口径统一。完成确认和修改之后，项目团队还需要输出需求调研确认书，得到项目领导委员会和各个团队认可后方可进入下一阶段。
三、BI工具哪家强BI工具是BI项目的核心，选对工具，BI项目就成功了一半。BI不断地迭代，亿信华辰就有这样一款功能全面而又可靠的工具。深耕大数据领域15年，连续多年荣登商务智能应用榜首，在成千上万个项目中不断打磨产品和服务，形成从数据填报、ETL数据处理、数据建模到数据分析、数据可视化、移动应用等一整套企业级商业智能产品方案——
亿信ABI，实现多维度的数据分析应用，让数据发挥价值，驱动业务运营。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
