依据财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），该规定解决了实务中对数据资源能否作为会计上的资产确认、作为哪类资产“入表”的疑虑，并明确了计量基础。

企业在编制资产负债表时，应根据重要性原则并结合实际情况，在资产负债表中的“存货、无形资产、开发支出”三个项目下增设“数据资源”子项目，并在报表附注中进行披露。

“存货”项下数据子项目：反映确认为存货的数据资源的期末账面价值；

“无形资产”项下子项目：反映确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；

“开发支出”项下子项目：反映正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

一、金融机构数据资产入表的价值及意义

数据资产入表，全面地反映涵盖数据在内的各项生产要素对企业财务状况、经营成果及现金流量的影响，意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越，有助于显化数据资源价值，提升企业数据资产意识，有效反映企业在数据要素方面的投入和收益，增厚企业资产，促进数据流通使用，培育数据产业生态升级。

金融是数据密集型行业，具有天然的数据禀赋。波士顿咨询公司曾有报告指出，银行业平均每创收100万美元，就会产生820GB的数据。数据已成为金融创新的基础和企业核心竞争力之一。

金融机构数据资产入表的积极影响

首先，数据资产入表有利于提升金融企业的业绩表现。数据资产入表相当于扩大了其财务报表范围。财务业绩也会相应得到改善与扩表，有助于提升金融企业估值。

其次，数据资产入表有利于推动金融行业数字化转型。数据资产入表，有利于金融机构推动自身数据资产的盘点，确定自用数据、可交易数据、数据的投入成本等，同时金融机构就数据估值、数据质量评估等专业化服务机构合作，提升数据治理成熟度，从而强化数据驱动的业务。

第三，数据资产入表有利于金融业数据产品与服务模式创新。通过数据资源入表，金融机构清楚的区分自用数据与可加工数据，进而形成可交易的数据产品，助力金融机构在业务创新、运营优化、客户体验改善。

二、金融机构数据资产案例学习

案例一：光大银行案例

2021年1月22日，中国光大银行召开“点数成金，值得你来”发布会，正式发布《商业银行数据资产估值白皮书》,该白皮书是由中国光大银行和德勤管理咨询联合发布的金融行业第一本可操作、可落地的数据资产估值白皮书。

根据此方法，《白皮书》以光大银行为研究对象，针对17个估值对象确定了17个数学计算公式，结合111个计算参数，明确出198个计算指标及口径。最终，采集了198个指标数据，计算出光大银行目前的数据资产价值超过千亿元。

案例二：恒丰银行

2023年12月，恒丰银行牵头，中债登、中国银行、蚂蚁科技等10余家单位参与编写了《金融数据资产估值与交易研究》，围绕金融数据资产估值与交易主线，从数据资产确权、估值、入表和交易方面展开系统研究。恒丰银行后发布了《商业银行数据资产估值研究与入表探索》白皮书，为加速数据要素定价统一、激发数据价值内生动力提供重要的参考借鉴。基于构建的估值体系，恒丰银行进行了数据资产的估值实践。

在估值设计上，首次将数据资产价值划分为“投入价值”和“业务价值”进行评估，两者构成数据资产的总价值。

在评估方法上，依据数据资源的调用情况，评估数据资产的潜在价值，即哪类数据调用量大，哪类数据资产的价值就越大。

在数据表构建上，包含投入价值栏、业务价值栏、外部价值栏，涵盖数据要素投入、数据价值创造、数据产品交易的三大维度数据资产价值分析模式，披露提供创新思路。

经测算，该行数据资产总价值221亿元，数据资产的投入价值52亿元，业务价值169亿元。

案例三：上海银行

2023年11月26日，上海银行联合德勤、上海数据交易所，发布了《商业银行数据资产体系白皮书》。上海银行已积累数据资产14类5万余项，包括3500多个核心经营指标，6300多个标签，2700多个基础数据模型，该行也是全国首家通过“数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）”量化管理级（4级）的城市商业银行。

案例四：绿地金融控股集团

绿地集团-绿地数科旗下的联奇云，围绕绿地数科生态内数字银行、会员积分权益、供应链金融、使用权交易等产业资源与数据资源，孵化构建行业数据交易流通中心的创新实践及核心业务模型，为“打通数据要素流通最后一公里”提供了“联奇云数据网格解决方案”，在上海数据交易中心挂牌。因此，荣获2023年12月第六届全球金融科技创业大赛的“最具创新力企业”奖。

三、数据资产的质押贷款与无质押贷款

数据要素的入表，除了确权、估值、入表与挂牌交易外，还有一个路径，就是数据资产质押融资贷款。

案例五：2016年4月28日，贵州东方世纪拿到了贵阳银行的第一笔“数据贷”100万元的放款。2015年成立的中关村数海数据资产评估中心，提供了数据资产的登记确权和评估；该中心与贵阳银行、华夏银行、中关村股权交易集团等金融机构开展了数据资产质权贷款、数据资产股权板块等基于数据资产的金融衍生品服务。

案例六：2021年9月9日，浙江省知识产权研究与服务中心，分别向蔚复来（浙江）科技股份有限公司、浙江凡聚科技有限公司，颁发浙江省知识产权区块链公共存证平台数据资产存证证书，企业与第三方签订许可使用协议书。通过担保公司增信，上海银行滨江支行将通过数据资产(可穿戴产品上分析得到的沉浸式儿童注意力缺陷与多动障碍测评数据)质押形式，为凡聚科技授信100万元。杭州银行科技支行将通过数据资产(垃圾分类运营活动产生的环保测评数据)质押形式，为蔚复来科技授信500万元。

案例七：2022年10月12日，北京银行城市副中心分行给A股科创板上市公司罗克佳华科技提供以数据资产为质押的1000万元信贷。数据资产评估试点工作组由中国电子技术标准化研究院、北京市大数据中心、北京国际大数据交易有限公司、国信优易数据股份有限公司与中联资产评估集团有限公司共同组成，经评估，佳华科技拥有的大气环境质量监测和服务项目的数据资产估值达到6000多万元。佳华科技2023年7月获得北京国际大数据交易所正式发放的首批数据资产登记证书，并入选北京市数据资产入表试点企业。

案例八：2023年8月，江苏罗思韦尔电气以其拥有的“车联网信息数据”知识产权质押成功向苏州银行扬州分行融资1000万元。扬州市地方金融监督管理局积极推进数据知识产权试点工作，引导企业在数据知识产权登记系统取得证书，质押融资成功取得贷款，充分释放数据要素活力和潜在价值。

案例九：2023年3月，凭借在深圳数据交易所上架的数据交易标的，深圳微言科技通过光大银行深圳分行授信审批，成功获得全国首笔无质押数据资产增信贷款额度1000万元，并于2023年3月30日顺利放款。

广东广和律师事务所对微言科技提供的数据交易标的出具了法律风险评估意见书。

深圳数据交易所对微言科技自身的资信情况以及律所出具的意见书进行了审核、评估，完成数据产品安全审核、平台公示、合规上市。

光大银行总行数据资产管理部基于深圳数据交易所的数据商认证流程、上市产品与场内备案交易情况，协同深圳数据交易所与第三方权威机构完成微言科技数据知识产权确权登记、数据资产质量评估和价值评估。

中国电子技术标准化研究院联合有关单位，构建了一套数据资产价值评估体系，为推进数据评估计价提供基础支撑。

汇总一下该路径需要以下几个关键步骤：

首先，数据资产需要予以确权。数据的权利通常可以分为管辖权、交易权、所有权、使用权以及财产分配权。数据确权是数据资产化的基础，也是实现数据增信的首要环节。企业若想通过数据增信的形式成功贷款，申请数据知识产权登记证书实现数据确权是第一步。

该数据应当是经过一定规则处理，且具有商业价值的非公开数据。

数据知识产权受理的试点地区有深圳、北京、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东等8地。

数据确权后，便是解决数据如何评估和定价的问题。数据资产质量评估应当是确定数据价值的必备条件。企业应选择综合性的第三方质量服务机构，结合国家推荐标准GB/T36344-2018《信息技术数据质量评价指标》，参考中国资产协会发布的《数据资产评估指导意见》的层次分析法（AHP）、模糊综合评价法和德尔菲法，提供量化的数据质量结论，作为数据交易各方的技术参考。

这些创新成果，对于参与的数交所和银行来说，都处于早期的探索阶段，在授信过程中还需要基于原有的信贷审批流程做好其他各项审查工作。在未来的实践中，相信数据资产定价与验证等问题也将得到进一步地解决。