数据治理在当今的企业中经常被引用，但是许多IT团队在围绕如此宽泛的概念进行思考时遇到了麻烦。数据治理也称为信息治理，是指用于管理整个组织中的数据资产的策略和过程。从理论上讲这很好，但是为什么数据治理在当今如此重要，而从实际意义上讲又意味着什么呢？
无处不在的数据
就像这个世界上的许多事物一样，即使在过去的五年中，过去的古怪的
数据治理系统也随着新技术的出现而变得更加复杂。现在，不仅数据来自数千个来源，而且还是电子的，几乎无限的副本驻留在本地和远程网络上。数据也是动态的，可以由无限数量的用户访问和更改。
当今的数据治理
尽管组织之间存在差异，但现代数据治理广泛地涵盖了安全性，风险管理和记录管理。数据治理不仅帮助组织保护数据并避免罚款，而且还提高了数据可见性和共享性。数据治理还可以帮助组织提高效率和决策能力，同时减少错误和冗余。
数据治理因数据的程序和类型而异，但总体趋势保持不变：下一代数据治理将在云中发挥作用，例如，数据越来越多地驻留在云中。尽管小型组织可能需要管理的数据较少，但大型组织别无选择，只能实施正式且可扩展的治理策略。
谁是数据治理中的关键角色
作为记录管理计划的监督者，CIO是数据治理中的关键角色。但是，数据治理传统上是分散的，人力资源，财务和记录经理通常会采取行动，尤其是在较小的组织中。 包括人力资源和法律代表在内的政策制定委员会也很常见。
如果将数据治理全部分解，为什么会给公司带来如此大的焦虑？首先，外部法规不提供有关如何处理数据的指导，而让企业自行解决。由于没有装备来实现合规性，大多数公司通过将所有数据存档在中央文件服务器上而不了解自己的需求来进行补偿。这种除了厨房水槽之外的所有方法都存在巨大的风险。确实，企业高管因数据治理失误而越来越受指责，甚至承担责任。
数据治理的另一个障碍是组织趋向于忽略防火墙之外的端点上的数据。当
数据质量变得孤单或糟糕时，这也无济于事。此外，当在部门级别进行处理时，数据治理变得支离破碎，不一致和冗余。
不管您是否喜欢，数据治理都是必须的，而如果没有它，组织可能会陷入大麻烦。公司需要确定利益相关者，定义策略并实施控制。盘点信息资产的分类，访问控制以及随时间推移管理和跟踪数据的方式也很重要。没有万灵丹，但组织可以通过部署专用的可扩展技术解决方案来获得可见性和控制力。
通过采取积极主动的方法，跨学科团队一起工作，并使用正确的工具，公司可以优化其存储，访问，管理和保护数据的方式。法规可能会拖累某些组织，使其步入数据治理世界，但是有远见的人会自己做，知道他们的努力将实现关键任务的业务目标，并在此过程中节省大量资金和麻烦。
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