数字化转型,就是将数字技术整合到商业的各个领域,重新定义商业运作和为客户提供价值的方式。那,为什么数字化转型如此重要呢?数字化转型对企业有什么意义呢?
一、什么是数字化转型?
“数字化”是将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来,从而寻求全新的商业模式和服务模式。数字化转型是企业战略层面的概念,它并不是追求眼前效益的机灵战术。其本质,是通过数字技术和数学算法显性切入企业业务流,形成智能化闭环,使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承,重构了质量、效率、成本的核心竞争力。
二、数字化转型对企业的意义 1、增长的用户体验
为了提供独特的客户体验,拥抱技术是至关重要的。大多数公司甚至把客户放在商业战略的中心。对于一个数字化转型的企业来说,每次与客户的互动都是一个挖金矿的机会,可以收集关于什么有效,什么无效的信息。
2、将数据和分析作为核心
成功的数字化转型主要基于大数据的能力。与客户的互动以数字方式产生并依赖于越来越多的数据量。然后,这些数据为分析功能提供数据,为数字化转型的组织提供他们需要的见解,以加强满足客户需求和期望的持续循环。
3、人工智能的潜力
越来越多的平凡和重复的任务已经被自动化,使员工或人工工人可以专注于执行其他任务和解决客户问题。无论如何,这种自动化将在未来几年通过人工智能提供更多解决问题的能力。此外,通过先进的学习,机器将能够与人类合作解决复杂的商业问题。
4、向云上迁移
迁移到云基础设施是数字化转型过程的核心,这是不可避免的。云是数字化转型的重要组成部分,因为它为组织提供了衡量其数据需求所需的敏捷性。通过利用云平台,并关注数据驱动的创新,组织不必担心其数字基础设施的局限性,只需要通过客户洞察关注增长。
5、高效的员工参与
数字技术在帮助员工有效发挥其主要作用方面发挥着关键作用。此外,数字化转型为财务和人力资源等核心业务职能提供了宝贵的机会。这使企业能够从手工流程转向关键领域的自动化,使企业领导人能够专注于更广泛的业务机会。
三、企业如何做数字化转型?1、数据连接、采集、整理
数据是数字化的基础,数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务,分析的指标有哪些,需要的数据有哪些,当下已有哪些数据,哪些数据不足需要定向收集。
2、数据分析及可视化
数据连接完成后,下一步是基于业务需求分析和可视化展示。分析分为历史和当下数据按指标、业务归类展示,生成报表、可视化报告。涉及到具体问题比方说找到带来80%营收的20%家优质代理商,则需要数据挖掘技术来追踪定位。数字化成熟到一定程度,各个业务都应该有相应的可视化模块,运用商务智能
BI系统或制造智能MI系统,这是企业实现数字可视化的重要工具。
3、精益分析
在第一阶段和第二阶段推进一段时间之后,企业多数已经具备自动化和信息化的基础。精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具,来固化、简化并优化精益化的过程,将原来经验驱动的现场诊断,逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断,更客观、更及时、更全面、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题,这也是智能制造中所谓“智能”的第一小步。
4、高阶分析
针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点,都需要大数据和人工智能技术,来辅助管理人员进行快速决策,乃至解放管理人员进行自动决策,从而真正实现企业智能制造,是为高阶分析。
5、全面转型
当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后,必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接,实现智能化的全面转型。
四、亿信华辰如何助力企业数字化转型
亿信华辰自主研发的睿治智能
数据治理平台通过对数据从创建到消亡的全过程的监控和治理,实现数据的统一管理,保障了企业业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立符合自身特征的数据管理体系,以及长效的数据管理机制。目前,该平台已经广泛应用于政务、金融、能源、卫生等多个行业。值得一提的是,该产品也是亿信华辰参展2021数博会的拳头产品之一。
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