- 数据分析
- 数据治理
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
时间：2022-12-07来源：成全新的幸福浏览数：288次
医院信息化正从以建设信息系统和业务应用为主，转变为以数据资源利用为焦点。在大数据时代的背景下，基于数据的新型应用不断涌现，数据治理已然成为提高公立医院资产管理水平的重要手段。医疗数据治理是一个“修高速公路” 的过程，人工智能和大数据挖掘应用是 “跑车”。修路是一个基础设施建设， 需要大量的投入，而且不会快速产生效果。
随着医疗数字化转型过程，越来越多的数据被收集，大数据治理可为医院诊疗、科研、管理等诸多方面提供更多、更全面、更准确的数据，利用数据科学和信息学方法，揭示大数据的价值，推动健康医疗事业的发展。
医院信息化正从以建设信息系统和业务应用为主，转变为以数据资源利用为焦点。在大数据时代的背景下，基于数据的新型应用不断涌现，数据治理已然成为提高公立医院资产管理水平的重要手段。医疗数据治理是一个“修高速公路” 的过程，人工智能和大数据挖掘应用是 “跑车”。修路是一个基础设施建设， 需要大量的投入，而且不会快速产生效果。但是，若没有成功的数据治理，数据可用性就会有问题，现有的人工智能和大数据挖掘算法的效率和有效性就会打折扣。因此，各级医疗机构和医疗管理部门应投入人力物力，建立有效的数据治理机制，保障国家人工智能和大数据战略的有效实施。
下一篇：数据质量管理图谱与实践...
