在信息化时代，企业早期通过预先设计好的流程来进行生产和管理，然后在设计好的流程中产生了数据。但是随着企业为了适应市场和消费者的变化，早期工具各自产生新的、片面的、孤立的客户数据，无法快速同步。因此，企业急需一个统一真实的数据源来描述客户，而不是任由客户的不同维度数据由不同部门各自存储，于是在这样的场景下数据中台应运而生。由于数据中台距离业务更近，因此能更快速地响应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。
一、什么是数据中台
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，统一标准和口径，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。数据中台侧重于数据，包括数据计算，
数据分析，
数据存储等。这些能力也是具备共性的。比如数据中台提供的用户画像能力，我们可以在各个领域使用同一套方案。
二、什么是业务中台
企业所有能力建设都是服务于前台一线业务的。从这个角度来讲，所有中台应该都可以称为业务中台。以阿里为例：阿里旗下的淘宝和天猫等购物APP都需要订单，会员中心，物流，支付等模块支撑。可以将订单，物流，会员中心，支付这些业务模块抽象出来，同时服务多个前台应用。那么这些抽象出来的模块，就是我们所谓的业务中台。
三、数据中台与业务中台的关系 企业要发展，管理者需要以企业业务为中心，搭建业务中台，将业务中台中获取的多维度数据传递到数据中台，然后从中挖掘新的有价值的信息反馈给业务中台，同时数据的精准性也给决策者提供了数据支持，进而优化业务运营模式。因此，数据中台和业务中台二者相辅相成，互相支撑。业务中台将沉淀的业务数据传递到数据中台，进行数据的计算、存储、加工、汇总，然后再以服务方式来支撑业务中台上的各种应用，而这些应用产生的新数据又会源源不断地流向数据中台，形成循环持续的数据闭环。
四、数据中台主要实现哪些功能 亿信华辰推出了符合企业
数字化转型的数据中台解决方案，通过采集、存储、计算，治理技术形成统一标准和口径的数据资产服务，解决数据资产流失、数据孤岛、
数据价值低、数据服务能力不足的问题，最终使数据能够赋能业务场景、产生业务价值。亿信数据中台有以下特性：
数据的共享和协作
企业的数据中台不能因为数据安全，就不让大家知道企业有什么数据。需要跨领域，让所有的人都知道数据资产目录在哪里。没有共享和开放，数据无法流动起来，数据价值产生的速度就会非常慢。
数据资产的规划和治理
数据资产不等同于数据，数据资产是唯一的，能为业务产生价值的数据。对于同一堆数据，不同业务部门所关注的数据指标可能完全不同，需要规划企业的数据全景图，让各个跨域的业务变成统一的标准，将所有有可能用上的、所有对企业有可能有价值的数据都规划出来，最终梳理出企业的数据资产目录。
数据服务的构建和治理
数据中台需要具备强大的服务治理能力，保证
数据质量和准确性，以及数据服务的性能和稳定性。数据服务需要可以被记录、被跟踪、被审计、被监控，初期就构建好数据服务的治理结构是非常重要的。
数据服务的度量和运营
数据中台还需要具备对中台上提供的数据服务及相关行为持续跟踪和记录等度量和运营数据服务的能力，包括哪些数据服务被哪个部门使用、用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价值。
业务价值的探索和分析
数据中台不仅要提供分析数据的工具和能力，还需要建立到源数据的通路，帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。数据中台解决方案中需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具，并且在此基础上一键生成数据接口，以多样化的方式提供给前台系统。
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