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什么是元数据以及元数据管理系统的价值?

|亿信华辰大数据知识库2022-05-24

什么是元数据以及元数据管理系统的价值?

元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为抓手进行数据治理,帮助企业更好地对数据资产进行管理,理清数据之间的关系,实现精准高效的分析和决策。今天就带大家深度解析下元数据管理。

元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为抓手进行数据治理,帮助企业更好地对数据资产进行管理,理清数据之间的关系,实现精准高效的分析和决策。今天就带大家深度解析下元数据管理。


一、元数据的定义

元数据(Metadata)是描述其它数据的数据(data about other data),或者说是用于提供某种资源的有关信息的结构数据(structured data)。元数据是描述信息资源或数据等对象的数据,其使用目的在于:识别资源;评价资源;追踪资源在使用过程中的变化;实现简单高效地管理大量网络化数据;实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理。 元数据的基本特点主要有:
1)元数据首先是一种编码体系。元数据是用来描述数字化信息资源,特别是网络信息资源的编码体系,这导致了元数据和传统数据编码体系的根本区别;元数据的最为重要的特征和功能是为数字化信息资源建立一种机器可理解框架。
2)元数据一经建立,便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境;元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境;任何一种格式都不可能完全满足不同团体的不同需要;


二、什么是元数据管理系统?

元数据管理系统为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持,帮助企业统一数据口径、定位数据方位、梳理和分析数据关系、管控模型变更。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值,实现精准高效的分析和决策,推进系统变更管理,降低系统操作风险。


三、元数据管理系统的价值

1)分析变更带来的影响可能带来的冲突和影响。对数据源字段的跟踪能够在数据源发生变更时分析对数据仓库带来的影响。例如数据源中的年份字段长度由2位变成4位、数据源中某些字段删除都会对数据仓库加载和转换脚本产生影响,但数据仓库中的对象应该保持稳定。
2)跟踪每一个数据元素的生命周期。为每一个数据元素提供生命周期信息,从数据源到最终的用户展现,包含了原始字段名,ETL处理,目标表定义和用户的表现定义(包含转换和导出的列)。
3)为更好的管理数据仓库提供依据,例如可以对哪些元数据需要保存进行分析、获得元数据发生了哪些变化,其频度如何,以及哪些元数据变化最频繁等数据,并通过辅助分析工具来产生决策支持信息。
4)支持当前数据与历史数据的合并,处理和标识己经归档过期数据。

四、元数据管理系统应具备哪些功能?

以亿信华辰元数据管理平台为例,平台提供了丰富的元数据分析功能,包括血缘分析、影响分析、全链分析、关联度分析、属性值差异分析等,分析出元数据的来龙去脉,快速识别元数据的价值,掌握元数据变更可能造成的影响,以便更有效的评估变化带来的风险,从而帮助用户高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。
1、元数据访问服务
元数据访问服务是元数据管理软件提供的元数据访问的接口服务,一般支持REST或Webservice等接口协议。通过元数据访问服务支持企业元数据的共享,是企业数据治理的基础。
2、元数据采集服务
能够适应异构环境,支持从传统关系型数据库和大数据平台中采集从数据产生系统到数据加工处理系统到数据应用报表系统的全量元数据,包括过程中的数据实体(系统、库、表、字段的描述)以及数据实体加工处理过程中的逻辑。
3、元数据分析服务
元数据的应用一般包括数据地图,数据的血缘、影响分析,全链分析等。
4、元数据管理服务
实现元数据的模型定义并存储,在功能层包装成各类元数据功能,最终对外提供应用及展现;提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析,方便数据的跟踪和回溯。
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