经过几年的积累，大部分企事业单位已建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。系统运行一段时间后，必然收集大量的历史数据。但是，在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员包括管理者能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是
商业智能（即BI）主要解决的问题。然而市面上打着BI的旗号，实际却只是单纯报表工具的产品不少，给人造成一种BI就是一种比EXCEL更现代一些的数据工具。亿信华辰作为国内最早的BI厂商，用自己的产品告诉用户，BI不是简单的数据工具，而是一套从数据整合、分析到辅助决策，完整的解决方案。数据报表、多维数据分析、数据挖掘是BI的三个应用层面。那么，我们来看看，你的企业现在停留在哪个层次呢？
一、什么是商业智能
商业智能（Business Intelligence，BI），它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等各种数据。需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。商业智能本身是一个涵盖性术语，包括应用、架构和工具，以及获取和分析信息以提升和优化决策与性能。但随着数据的激增以及业务的环境变换，传统的BI已经无法满足企业的增长需求，越来越多的企业BI平台需要加入数据分析能力。
二、商业智能的三个层次
1、数据报表
报表是商业智能的基本功能之一，也是企业用于日常经营的基本措施和途径。同时，它也是企业对商业智能的基本业务要求，是实现BI战略的基础。商业智能的报表功能，可以帮助企业收集、处理、分析数据，将数据进行整合以更可靠、更安全的方式呈现给决策者。与传统的报表相比，商业智能的报表功能能够处理更大的数据量、处理的速度、安全性都会更高。
2、多维数据分析
数据分析，就是指选择适合的统计分析方法将收集到并处理过的数据进行分析，提取其中有价值的信息，最后形成结论的过程。若说BI的初级阶段是将企业的运营情况直观的反映出来，让决策者能过直观的看到蕴藏在数据背后的信息、规律。那么多维数据分析就是对数据进行有目的的分析，通过多维度的分析、钻透探索出可能存在的原因。简单来说就是，带着问题找问题。亿信华辰的企业级数据分析的BI工具亿信BI，可帮助企业快速搭建大型的综合
数据分析平台，也能提供个性的可视化解决方案。
3、数据挖掘
数据挖掘，指的是从海量的数据中通过算法挖掘潜藏在数据中信息的过程。区别于前面初级层次报表的全面的数据呈现和中级层次多维数据分析的被动分析，数据挖掘更倾向于更深层次的对数据的能动设计、探索分析。商业智能的高级层次——数据挖掘，于业务的关系更加密切。
