元数据管理在数据仓库中的应用

大数据时代的到来意味着数据的海量性和复杂性，也意味着对原数据处理过程的更高要求。增长的数据带来数据重复存储加工，数据血缘不清晰，数据质量参差不齐，数据口径混乱等一系列问题。要解决这个问题，企业要以元数据为抓手进行数据治理，更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系，实现精准高效的分析和决策。
一、元数据的概念
元数据是关于数据的数据，是为了描述数据的相关信息而存在的数据。元数据不仅仅表示数据的类型、名称、值等信息，它可以理解为是一组用来描述数据的信息组/数据组，该信息组/数据组中的一切数据、信息，都描述/反映了某个数据的某方面特征，则该信息组/数据组可称为一个元数据。例如：元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。元数据可以分为管理元数据、业务元数据、技术元数据。
管理元数据：管理元数据描述了数据的管理属性，包括管理部门、管理责任人等，通过明确管理属性，有利于数据管理责任到部门和个人，是数据安全管理的基础。
业务元数据：业务元数据是描述数据的业务含义、业务规则等。通过明确业务元数据让人们更容易理解和使用业务元数据，元数据消除了数据二义性，让人们对数据有一致的认证，避免“各说自话”，进而为数据分析和应用提供支撑。
技术元数据：技术元数据是对数据的结构化，方便计算机或数据库之间对数据进行识别、存储、传输和交换。技术元数据可以服务于业务人员，通过元数据理清数据关系，让业务人员能够更快速的找到想要的数据，进而对数据的来源去向进行分析，支持数据血缘追溯和影响分析。技术元数据也可服务于开发人员，让开发人员对数据的存储、结构更明确，从而为应用的开发和系统的集成奠定基础。
二、元数据的作用
1. 其定义的语义层可以帮助最终用户裂解系统中存储的数据；
2. 用于集成各类复杂繁多的信息；
3. 可以提高和保证数据的质量；
4. 可以支持需求动态变化，系统各项表现（界面）的灵活性；
5. 提高系统的安全性；
6. 可以支持多种工具的开发应用；
7. 可以提高系统的智能性。
三、元数据应用
1、血缘分析
数据血缘是元数据的重要应用，数据血缘能够说明数据与数据之间的关系。向上、向下表级、字段级别的追溯数据，能清晰展现数据加工处理逻辑脉络，快速定位数据异常字段影响范围，准确圈定最小范围数据回溯，降低了理解数据和解决数据问题的成本。
2、数据地图
数据地图在整个数据体系中，承担的是一种管理者的角色，通过图形化的方式来展示数据信息，并标明数据计算中所必要的各种信息参数。它包含的内容有如下几个部分：
（1）标准化的图形展示：采用图形化的方式来组织页面逻辑，例如采用类似Wifi图标的形式来标注数据质量级别，肉眼可见的便捷，方便使用者所需要的关键信息；
（2）快速的搜索定位：通过搜索引擎的方式来查找相关数据，支持精确查询、模糊查询、表名查询、字段查询、备注查询等方式；
（3）直接关联分析工具：因为数据的信息直接存储在平台上，因而可以调用报表插件来快速看到直观的报表信息，不需要二次加工开发，很大的提升了开发的效率。
（4）积累历史数据信息：在很多场景下，历史数据是不需要重复计算的，直接拉取能够极大的避免重复开发。例如针对新用户的统计，可以拉取历史用户信息，和每日用户登录日志进行关联，用于生产每日新增用户。
四、睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题
亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验，为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。
1、睿治数据治理可视化分析，对元数据管理从创建到消亡生命周期的可视化管理，全方面做到清晰简便。操作简单快捷。
2、亿信华辰元数据管理平台睿治可应用多种应用场景，丰富的元数据管理功能，提供多种模块，自由组合，为不同场景应用提供不同的服务。
3、亿信华辰睿治数据治理平台先进的产品设计理念，充分依照国际规范、标准，具有国内先进水平。其广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术，智能化、自动化水平保持领先。
①数据质量自动探查，内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法；
②元数据自动化采集、分析，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速构建数据地图；
③资产目录主动感知，活化更新等先进技术，确保成为当之无愧的领头羊；
④数据关系智能构建，基于存储过程、sql、数据库定义，自动理解数据之间的关系。