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时间:2022-07-28来源:世世誓不离浏览数:795次
虽然数据域可能是数据建模和数据库中更常用的术语,我们在数据治理领域经常使用它,但在我看来,含义略有不同。在数据治理中显然不是指“数据属性的一组允许值”——这是非常技术性和数据极客,根本不是我们在尝试与业务用户交谈时想要使用的语言类型。
这是一个非常简短的问题,我认为答案可能是相同的。然而,当我收到wiki这个问题时,我很惊讶地发现提交它的是我第一个咨询公司的前同事!
起初我很吃惊,因为我心想“他们肯定会知道这个问题的答案吗?!” 但经过反思,我意识到这是我们数据专业人员实际上在定义事物和作为数据治理专业人员方面非常糟糕的另一个例子!
更糟糕的是,因为我们花时间帮助他人并要求他人为他们的数据明确定义,但我们经常没有定义我们使用的术语,让其他人更好的理解。
因此,我认为这实际上是一个很好的问题,而且绝对是我应该回答的问题。
我做的第一件事是查看我最常用的参考书之一,即 DAMA 数据管理词典。对于任何从事数据治理的人来说,这都是一本极好的参考书,作为 DAMA 成员,我强烈推荐它。
然而,这一次,它确实让我吃了一惊……
我打开 Data Domain 的页面,对它给出的定义感到非常惊讶。它指出“数据域是数据属性的一组允许值”。但是,这不是我使用该术语的方式,我认为这是数据专业人员经常发生事情的完美例子。我们开始使用一个术语,与我们一起工作的人开始使用它,它会激增,但我们不一定会出于它的初衷使用它。
虽然数据域可能是数据建模和数据库中更常用的术语,我们在数据治理领域经常使用它,但在我看来,含义略有不同。在数据治理中显然不是指“数据属性的一组允许值”——这是非常技术性和数据极客,根本不是我们在尝试与业务用户交谈时想要使用的语言类型。
那么,我们的意思是什么?
好吧,当我使用这个术语时,我指的是数据的逻辑分组——我们可以知道它从哪里开始和从哪里结束的东西。从我的角度来看,我通常试图通过识别数据域,以便我可以识别数据所有者。
例如,您可以将客户数据称为数据域。或财务数据、人力资源数据、产品数据、供应商数据,这些都是所有相关的数据逻辑分组的方法。
然后,数据治理的工作就是计算出这些域中实际包含的内容的细节……但这就是我以及与我一起工作的许多专业人士所说的“数据域”的意思。
有时我不使用数据域这个词。我谈论的是“数据集”,它是数据的任何逻辑分组,我认为您可以互换使用“数据集”和“数据域”这两个词。只需确保您在使用该术语时真正理解您的意思,并向业务用户解释您正在与之交谈的意思以避免所有混淆。
这就是我对数据域的定义,希望对你有帮助。如果您愿意,请帮助我完成我的使命,帮助尽可能多的人理解数据治理,以及成功的进行数据治理。
非常感谢您对我在数据治理知识传播方面的帮助。