《管理驾驶舱》建设5大坑点和避坑指南

纵览各行各业的数字化项目，不约而同，都会包含非常非常重要一个建设模块——管理驾驶舱。有的称之为高管驾驶舱、决策看板、决策系统、经营大屏、经营罗盘……不管名称是什么，其本质是，希望通过构建一个面向“核心决策人员”的可视化看板，为其提供全面、精准、及时的数据支持和决策辅助，帮助企业更好地把握市场机遇、提升运营效率、规避管理风险。

《管理驾驶舱》的价值是显而易见的。它是企业数字化转型成果，在管理层这个细分用户群体需求中，给出最直接的响应和支撑。

想想看，建了一堆业务系统，决策层领导会登进去点点点吗？升级了办公自动化，能解决决策用户的核心难点痛点吗？建了一堆数据中台数据平台，决策层领导会真正理解建设思路和每一个库表结构吗？完全不可能。但哪个领导不希望这样的数字化支撑呢？——随时随地都能打开手机，看到核心经营进展呢；一览无余、简单快速get最关心的数据的结果、甚至得到预警预测；不用担心数据的准确性和透明度呢；数据帮助快速发现问题、做出决策指导和判断，而不是盲打拍脑袋。

《管理驾驶舱》，本质是古老的“决策支持”领域知识在大数据时代的企业应用延伸；也是充分融合了管理科学、信息科学，以数据产品形落地的具体提体现；更是企业数字化建设的重要价值出口。综上，《管理驾驶舱》值得我们每一个数字化从业者高度重视。

然而，管理驾驶舱的建设，又是非常艰难的。管理驾驶舱建设烂尾、建成后使用率不高、决策支撑目标实现难、运维成本极大等情况比比皆是。本文结合笔者多个《管理驾驶舱》建设经验，介绍几个常见的几个坑点和避免方法，抛砖引玉。

01坑点一：用户调研不深入，需求模糊。

如果对用户需求不了解，就会导致管理驾驶舱的内容设计、功能设计，不符合用户习惯，导致整体跑偏，浪费资源和时间。事实上，大部分这类项目的用户细分和场景调研开展都是比较困难的、做到位的并不多。

用户上，公司总裁、SVP，一级部门负责人、分支机构负责人，都叫管理者，但他们的内容需求相差很大；同为公司决策层，日常看数习惯也千差万别；更难得是，这类用户位高权重，难以触达，想做详细调研的机会非常珍贵。

场景上，都叫管理驾驶舱，有的是希望在经营分析会上，通过看板来实现检视分析；有的是希望在办公室，挂一个屏幕，每天进办公室就能看轮播跳动的经营数字；有的是希望，领导通过手机端，早晨起来、出差路上、任何碎片时间都能看到想看的信息……

避免方法：无论多难，在建设管理驾驶舱前期，一定要扎实调研。有三板斧可以借鉴。

一是用户细分，一定要搞清楚服务的是哪一类用户，他们的管辖范围是什么？和上下级管理者的思路的异同点是什么。这里建议“向上看一级”，就是如果给分支机构管理层做驾驶舱，就一定也要把他的领导——区域管理层的人员、想法考虑进去。而是推销试沟通。二是想尽一切办法，触达最终用户，了解用户需求和场景，带着各种demo、案例、最佳实践去“汇报+启发+推销式调研”，切忌出现“空对空”和决策层领导聊：您想要啥？看啥指标？给说说。三是全面梳理。从学会通过领导常看的经营报告、领导的秘书访谈中寻找管理层的关注重点。

02坑点二：指标设计缺乏体系，逻辑混乱

经常有管理驾驶舱上线后，被批评：逻辑不清晰、看不到我想看到、胡子眉毛一把抓、花里胡哨重点不突出……这些都是指向，驾驶舱的设计者就逻辑不清晰、也是缺乏战略思考视角的。

管理驾驶舱的逻辑结构要求是极高的，绝不能是指标和各类报表的堆砌。一是体系性。管理层的逻辑思维性都是很强的，他们会从“总分”视角看待问题，希望层层深入；二是战略性。指标体系设计需有战略视角，有宏观有微观，要有大局观和整体视角。三是重点性。指标过多、过杂、过细，反而对管理者是干扰，所以要找出最核心的内容。

避免方法：项目的解决方案设计人员，要有管理思维和战略思维——这对于数字化从业者通常是很难做到的，但也要想尽一切办法提升这方面能力。一是指标概念、指标遴选要和领导层反复沟通确认；二是呈现逻辑要和领导的决策思路想吻合。三是利用一些思维模型，如MECE，BSC等作为牵引。

03坑点三：数据质量不高

管理驾驶舱本质是个数据产品。数据产品，数据产品，核心是数据。如果数据不全、不准，直接影响决策的准确性和可靠性，数据质量是此类产品的“命门”。

然而，这个显而易见的环节，也是这类项目最后烂尾的最大深坑，没有之一。干过这类项目的人都知道，领导可能很难理解，看起来简简单单的3-5个指标，怎么就这么难算出来呢？可越是汇总的数据，越就好比站塔顶上的佛珠，要想立起来，地基和各层塔身必须都建好。但这又恰恰是个大工程。试问，有多少公司的“决策驾驶舱”，是靠人工汇总excel，糊到bi后端数据库呈现出来的呢？有多少是无法实现穿透下钻，就是因为数据不准所以还得靠手工调整呢？

避免方法：一是管理预期，从案例出发让决策者明白数据现状和牵扯到的工作量；二是分期建设，先搭框架，再一个板块一个板块的上线，比如先看到某个业务板块的成熟数据、先做一些外部数据，切忌“憋大招”；三是分做好标注说明，对于业务含义还有争议的部分，一定要做好标记和说明，这也是反推数据治理落地的绝佳方式，领导要看的指标，数据治理团队优先治理，动力也强。四是高度重视运维。但凡数据上线，就得全心全意保障数据不出错，出错几次，这个产品就前功尽弃了。

04坑点四：视觉设计不合理

管理驾驶舱的视觉设计是用户体验的重要部分，如果视觉设计不好，就会影响用户的使用体验。

避免方法：在建设管理驾驶舱时，需要选择符合用户审美和用户体验的视觉设计风格和交互方式，注重色彩、字体、图标等细节要商务化。例如，有的管理者数据敏感度高，就是喜欢清爽的表格样式，那就尽可能用表；但有的管理者，喜欢从图中发现重点，那就多放一些图，高亮重点；但总之，要把移动端的落地放在第一优先级，移动端布局考虑字体要大、操作要简单等特点。

05坑点五：数据安全考虑不周

管理驾驶舱涉一定会企业的商业机密和核心数据，如果安全性不高，就会导致数据泄露和企业安全风险。不管是数据测试、demo展示等任何阶段，都要注意数据的安全处理，不要放过任何细节，让决策层对你的职业素养产生质疑。

避免方法：在建设管理驾驶舱时，必须同步考虑建立完善的安全管理制度和安全技术防护体系、权限设计等，有清晰的方案、做汇报并落地，一开始就让管理者吃个定心丸。

总之，《管理驾驶舱》建设是一项非常复杂、破局挑战的工程。需要注重用户需求、逻辑结构、数据质量、视觉设计、数据安全等方面的问题，这些都做到，才能为企业提供全面、精准、及时的数据支持和决策辅助。这类产品落地了，是大功劳；烂尾失败了，是各有各的原因。