数据资产入表顶层设计逐步完善
截至去年底，中共中央和国务院联合发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）强调，必须探索新的数据资产入表模式。《暂行规定》预计将于2024年1月1日开始生效，被业内普遍视为数据资产入表正式实施的时间点。

这两份推动数据资产化的财务文件，《指导意见》和《暂行规定》，被认为是对“数据二十条”进一步细化的政策，有助于激发数据市场的供需双方积极性，开启数据要素市场化的竞争时代。结合之前国家数据局的组建、地方政府和产业界在数据确权方面的探索等政策，数据要素的顶层设计正在逐步完善。

《指导意见》对数据资产的属性定义、评估对象、操作要求、评估方法和披露等方面进行了明确，将数据资产定义为特定主体合法拥有或者控制的、可进行货币计量的、且能带来直接或间接经济利益的数据资源。此外，执行数据资产评估业务时，还需关注成本、场景、市场和质量等因素。这与《暂行规定》相互呼应，为数据资产入表以及定价和后续交易等环节的运行提供了坚实的政策基础。

国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对记者表示，这两份国家级财会文件明确了符合条件的数据可被认定为资产并纳入企业财务报表，为数据资产的价值评估提供了政策指引。这两项政策文件的实施将极大推动数据资产化进程，激发数据要素型企业的创新活力，促进我国数据要素市场高质量发展。

企业资产规模有望增厚
在数字经济时代，数据已成为企业发展不可或缺的生产资料，而数据资产入表则是对数据作为资产发挥价值的合法认可。多数高科技上市公司拥有丰富的高质量数据资源，但若不能在财务报告中体现，将导致最终提供的资产负债表和利润表信息与投资者决策关联度不强，对会计报表的公允性和反映企业真实状况的能力构成严峻挑战。数据资产入表对大部分企业，尤其是新经济领域企业，将更客观地反映其真实价值。

数据资产入表将直接改变企业最直观的方面，即企业资产规模的提升，从而间接提高企业的信用评级和融资能力，进一步增强企业在资本市场的核心竞争力，彰显企业的优势。拥有丰富数据资源的企业的财务报表质量将大幅提升，从财务和业务两个角度都将提高数据资产密集型企业的估值，有助于推动数据资源密集型企业及相关产业链的发展。

面对数据资产入表倒计时的压力，上市公司纷纷积极行动。一些公司宣布与顶级会计师事务所、律师事务所、数据交易所等机构共同发起“数据资产入表服务联合体”；另一些公司则对外公布成为本地区数据交易所的数据资产入表试点企业。这些行动从不同角度参与了数据资产入表服务和标准制定工作。

数据资产入表不仅可以增强企业对数据的收集、存储和管理能力，同时也能提高企业对数据的挖掘、利用和分析能力，增强企业对深度开发数据的动力。这将推动资本市场形成以数据资产为核心的商业模式，进一步释放数据资产的金融价值。

企业数据资产管理工具
在企业数据资产建设的进程中，必须倚赖一套专业的数据资产管理工具，以实现对数据资产的全流程管理，构建一个统一的数据资产管理平台，确保各个活动职能相关工具之间的协同作业，覆盖数据的采集、流转、加工和使用等各个环节。

数据资产管理平台架构

亿信华辰睿治数据治理平台作为企业数据资产管理落地的基础设施，承担着确保数据资产管理体系长效化的关键职责。通过建设由元数据、主数据、数据质量、数据标准、资产目录和数据服务六大要素共同构成的数据资产管理平台，实现对核心数据资产管理活动的工具化和持续化，包括元数据的采集和追踪、数据模型的管理和检查、数据标准的制定和映射、数据质量的检核和整改、数据服务的开发和监控、资产目录的编制和共享。

主数据是指用于描述企业核心业务实体的数据，具备跨越各个业务部门和系统的高价值基础数据。主数据管理是一系列规则、应用和技术的结合，用以协调和管理与企业核心业务实体相关的系统记录数据。

元数据是指描述数据本身的数据。元数据管理是数据资产管理的基础，通过规划、实施和控制的一系列活动，旨在获取高质量、整合的元数据。主要作用在于让数据资产更易于理解，使用户了解数据资产的来龙去脉。

数据标准是指确保数据在内外部使用和交换中一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理的目标是通过制定和发布由数据利益相关方确认的数据标准，结合制度约束、过程管控、技术工具等手段，推动数据的标准化，进一步提升数据质量。主要作用是建立规范的数据资产标准，消除跨系统的非一致性。

数据质量是在特定业务环境下，数据满足业务运行、管理与决策需求的程度。数据质量管理是一系列规划、实施和控制等活动，运用相关技术来衡量、提高和确保数据质量。数据质量的指标体系包括完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、及时性等。主要作用是确保数据资产清澈如水，真实有效。

数据资产的定义、盘点和规划是对无序的数据类和应用类资源进行的关键工作，提供全局统一的数据资产门户。通过开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，从而充分释放数据要素在业务中的价值。主要作用在于辅助数据资产盘点，提升数据的实际价值。

数据集成包括数据内部共享、外部流通和对外开放等方面。数据共享管理的关键活动包括定义数据资产运营指标、设计管理方案等。主要作用在于降低数据资产化操作的门槛，使更多的业务人员能够参与其中。

亿信华辰多年来在各行各业积累了丰富的数据项目建设经验，尤其在数据治理、主数据、数据资产管理方面具有深入的理解和洞察。致力于协助企业建立以管理组织和管理规程为保障，以数据资产管理平台为基础，以数据资产运营为重点的数据资产管理体系，以实现对全域数据和全生命周期数据活动的统一、持续管控。通过不断提升企业数据管理能力，激发数据要素的活力，挖掘数据要素的价值，赋能业务创新，为企业进行精细化运营，推动企业的数智化转型提供有力支持。