数据资产入表解决方案

高效数据资产入表规划,专业数据合规,精确成本分摊,释放数据价值,助力国央企和上市公司一站式数据资产入表。

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高效数据资产入表规划,专业数据合规,精确成本分摊,释放数据价值,助力国央企和上市公司一站式数据资产入表。

企业数据资源入表五大提示及数据入表路径解析

时间:2023-12-08来源:互联网浏览数:79

数据资源会计入表核算的五大提示
提示一:暂行规定并未改变资产确认条件和计量基础,短期内不会大规模增加入表资产

暂行规定的出台旨在解决当前实务中对数据资源是否作为会计上的资产确认、作为哪类资产入表及其计量基础的疑虑,但并未涉及对现有会计准则体系的原则性突破。在会计确认与计量方面,暂行规定与现行无形资产和存货准则一致,因此即使企业的数据资源未符合现有无形资产和存货准则的资本化条件,不执行暂行规定也不会导致对数据资源的会计入表结论产生截然不同的结果。

虽然暂行规定未提出有关资产确认和计量的新条件和方法,但其发布为企业提供了明确的规则指引,有助于企业加速梳理数据资源构成,进行数据资源相关交易和事项的会计确认、计量和报告。

提示二:简单费用化并不是一项“自由选择”
暂行规定适用于所有执行企业会计准则的企业和单位。在规定实施后,“数据资源是否入表”不再是部分企业内部管理视角的自由选择,而是所有企业财务合规视角的必答题。因此,企业应根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式等因素,对数据资源进行分类,并依据无形资产或存货准则对相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。即使判断暂时不符合入表条件,暂行规定也引入了相关披露要求,例如,披露计入当期损益的数据资源研究开发支出金额。因此,为了满足财务合规性要求,企业应尽快研究并建立相应的财务管理和会计核算制度。

提示三:前期费用化投入不应重新资本化
暂行规定采用未来适用法,明确指出在规定实施前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整。这源于现行无形资产准则,对于内部开发形成的无形资产,其成本仅包括在资本化条件满足的时点至无形资产达到预定用途前发生的支出总和。因此,即使某项数据资源在规定首次实施日满足无形资产的确认条件,企业也不应在首次实施日将已经费用化的数据资源重新资本化。

提示四:有关无形资产和存货准则的适用范围
企业应根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式等判断适用无形资产还是存货准则。暂行规定明确只有企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源,才适用于存货准则。对于外部非排他性授权使用数据资源的业务模式,以及同时存在内部使用和对外交易但并不主要依赖对外出售获得经济利益的双重使用业务模式下的数据资源,适用无形资产准则进行会计核算较为合理。

提示五:对财务报表具有重要影响的数据资源评估及披露
企业对数据资源进行评估时,只有在评估结果对财务报表具有重要影响时,才应披露评估依据的信息来源、评估结论的假设前提和限制条件、评估方法的选择、各重要参数的来源、分析、比较与测算过程等信息。对于数字化转型成熟度高、数据资源治理情况较好、涉及数据资产价值评估的企业,建议建立科学高效的数据资产价值评估体系,以满足财务报表披露的要求。

企业数据资源“五步法”入表路径解析

第一步:合规与确权
在《民法典》第127条承认数据的民事权益地位的背景下,企业应着手解决数据的法律权属问题。建议从数据合规梳理和数据授权梳理两个方面入手。数据合规梳理包括遵循现行法律法规和规范性文件,确保数据来源、内容、处理、管理和经营合规。数据授权梳理则涉及建立完整的数据资源授权链条,包括自行采集和采购数据时的合法授权,以及建立权属监督机制。

第二步:有效治理与管理
企业应建立数据资源管理体系,盘清数据资源家底,建立数据资产目录、账户、血缘分析和运营机制,以确保后续的会计计量和披露有可靠的基础。

第三步:预期经济利益的可行性分析
结合数据分类、业务需求和商业应用场景,企业应建立内部数据资产价值评估体系,以货币化方式衡量数据资源的经济价值,进行投入产出效益评估,为经济利益的分析提供基础。

第四步:相关成本的合理归集与分摊
企业需规划成本归集与分摊机制,建立统一、合理的数据资源成本管理体系,确保满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。

第五步:列报与披露
暂行规定要求企业增设报表子项目,通过表格方式细化披露入表的数据资源信息。适当的披露有助于凸显企业已经费用化的数据投入,透明化企业的隐形价值,同时倒逼企业建立更精细的内部管理流程。

通过这五步法,企业可以合理、稳妥地进行数据资源的会计入表,为企业数字化转型提供财务支持,推动数据要素的流通和市场化。

亿信华辰是国内领先的BI产品和数据治理解决方案提供商,一直致力于引领数据资产化的潮流。面对上述挑战,我们提供一体化的数据入表解决方案,旨在确保数据资源得到合法准确的计量,并充分展现其价值。这一全方位服务为国有企业在数字化时代取得更大成功提供有力支持,覆盖了数据资产入表、数据资产交易等多个领域,包括咨询规划、数据资产管理、会计审计、法律咨询、安全监管等服务能力。

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为了更好地协助企业进行数据资产入表,亿信华辰基于数据治理平台为企业构建了所需的信息系统,并提供成本法入表服务,帮助实现半自动化和全自动化的数据入表工具。从投入到产出,整个过程都能被系统自动记录,提升数据记录准确性,降低错误率,并减轻财务人员的负担。

在数字经济时代,数据资源为企业注入了新的生机和活力。暂行规定的正式发布显然向市场和企业传递了积极的信号,鼓励企业更加有效地治理和管理数据资源。作为数据领域的实践者,普华永道致力于支持数据要素市场的发展。在暂行规定的“稳妥确定、可靠计量、合理披露”方针的引导下,我们协助企业构建强化数据资源治理能力的框架,进一步研究数据资源的价值实现途径,打造一条完整的数据资产价值实现通道。
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