什么是数据中台？数据中台包含哪些功能？和数据治理有什么不同？

一、数据中台定义
数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，从而与业务联动。再者，结合业务中台的数据生产能力，最终构建数据生产—消费—再生的闭环。

二、数据中台包含哪些功能

1、数据资产的获取和存储
数据中台要为企业提供强大的数据资产的获取和存储的能力。
2、数据资产的规划和治理
数据资产不等同于数据，数据资产是唯一的，能为业务产生价值的数据。对于同一堆数据，不同业务部门所关注的数据指标可能完全不同，怎么让各个跨域的业务变成统一的标准，就需要规划企业的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对企业有可能有价值的数据都规划出来，最终梳理出企业的数据资产目录。
3、业务价值的探索和分析
数据中台不仅要建立到源数据的通路，还需要提供分析数据的工具和能力，帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。一个好的数据中台解决方案中需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具，并且在此基础上一键生成数据 API，以多样化的方式提供给前台系统。
4、数据的共享和协作
企业的数据中台一定是跨域的，需要让所有的人都知道数据资产目录在哪里。不能因为数据安全，就不让大家知道企业有什么数据。没有共享和开放，数据没有办法流动起来，没有流动的话数据的价值产生的速度就会非常慢。所以在数据安全的基础上，企业的数据资产目录要对利益相关者、价值创造者开放，要让业务人员能够做到“Self-Service”。
5、数据服务的度量和运营
如果数据中台只是做到把数据给到业务人员，那它就只是一个搬运工的角色。数据中台还需要具备度量和运营数据服务的能力，能够对中台上提供的数据服务及相关行为持续跟踪和记录，包括哪些数据服务被哪个部门用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价值。
6、数据服务的构建和治理
数据中台需要保证数据服务的性能和稳定性，以及数据质量和准确性，还需要具备强大的服务治理能力。数据中台是一个生态平台，在数据中台上面会不断生长各种数据服务，所以从一开始就构建好数据服务的治理结构是非常重要的，数据服务需要可以被记录、可被跟踪、可被审计、可被监控。

三、数据中台的价值

1、提升数据质量
数据中台基于Onedata方法论构建统一的公共层，保证了源头数据的一致性，且实现数据按照统一口径只加工一次，实现全局指标、标签的统一，大大提高数据质量。
2、数据中台是企业数据化建设的基础设施
数据中台解决了企业全域数据汇聚的问题，打通以往的数据孤岛，沉淀数据资产，实现数据之间的价值共通，可基于数据中台满足复杂的数据应用场景。
3、健全各部门协作机制
利用系统化的解决方案配合一定的管理机制，实现业务人员、数据研发、产品经理、数据分析师等角色的高效协同，提升各角色之间的协作效率。
4、节约企业数据应用成本
基于数据中台的元数据管理的数据血缘，可以实现数据投入产出比的评估，及时发现并下线低ROI的数据，也避免数据重复加工。由此降低数据的研发、存储和计算成本，降低企业数据应用成本。比如，对于一些超过3个月未使用的报表，可以做下线处理，评估表的ROI，对于低ROI的报表及时下线处理。

四、亿信华辰助力企业搭建数据中台

数据中台的主要作用在于将企业内部所有数据统一处理形成标准化数据，挖掘出对企业最有价值的数据，构建企业数据资产库，对内对外提供一致的、高可用大数据服务。下面重点来看看亿信华辰根据多年大数据经验的累积及数据中台的项目实践总结出来的数据中台技术架构，主要分为以下5个部分：
1、数据汇聚
数据中台不产生数据，数据其实来源于各个业务系统、数据库、网络环境等，是日常操作所产生的数据，多数存储在网络环境和存储平台中，且各个系统之间独立存在，很难直接使用，需要去进行数据抽取、采集、整合和处理，将异构数据采集到统一的平台进行存储，进而通过建模将数据进行加工处理，变为对业务有用的数据，只有这样才能有效汇聚数据，形成数据中台的统一数据资源。
2、数据存储计算
将采集补录、抽取整合的业务数据汇聚后，以数据形态存储，当下大数据发展的节奏让数据库技术也由传统关系型数仓架构，向Hadoop分布式架构演变，并随着业务实时性决策需要，推动融合MPP、SQL on Hadoop、流处理等大数据技术服务的实时流式计算存储应用，实现海量数据高效统一管理，为企业提供实时数据支撑。
3、数据治理
数据平台建好后，业务数据可能杂乱无章，数据质量低，需要经过一系列的治理提高数据质量，将数据统一起来进行管控，这个过程中就包括数据模型管理、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、生命周期管理、数据安全管理。
4、数据资产管理
经过数据汇聚、数据治理，已经形成的数据资源需要有统一的地方去进行管理，方便业务人员理解数据，这时就需要建立数据资产管理体系，需要先根据业务先形成资产目录，数据拥有者将自己的数据资产挂到对应的类目树，梳理成一套完整的资产目录，将数据资产开放出去，展示给业务人员或外部人员，提供企业的数据意识。
5、数据服务
经过前期一系列梳理工作，数据还没有真正发挥它的价值，而数据服务则是将数据资产转化成一种服务能力，那么如果我们需要调用某个数据资产要怎么操作使用？数据提供方又如何将数据资产提供给别人使用？这就是我们说的数据服务功能，帮助用户实现数据规划咨询，数据资产服务开放及数据可视化展示应用等。
亿信华辰作为专业的智能数据产品与服务提供商，基于成熟的采集、存储、计算、治理等大数据技术，推出了符合企业数字化转型的数据中台解决方案。数据汇聚我们有数据工厂工具，数据治理有我们一整套睿治数据治理工具，数据资产管理和数据服务有数据资产管理工具，数据中台需要这一系列的工具去进行辅助实现，帮助企业建设自己的数据中台。