当今时代，数字化、自动化、智能化成为新的潮流与旋律。各行业财务域管理中，不断引进如AI、区块链、
大数据分析等新兴技术，加速推进企业
数字化转型步伐。那么，在不同数字化转型阶段，应如何进行标准化建设？
一、制度标准化
制度是一切工作的准则与前提，在缺乏明确的、先进的制度引导下，其财务标准化、信息化工作都很难落地，或者即便是勉强落地，也很难形成良好的管理闭环。
需求导向型制度：以财务制度为例，应当弱化并逐步废除线下的流程，将更多的制度用系统逻辑的形式，固化到企业线上报销流程当中。
服务导向型制度：财务制度的关注重点，应转为对于共享服务质量的绩效考核，共享服务中心的工作效率等方面。
规则导向型制度：以报销制度为例，此时的制度，是一个针对细节的行为准则。制度应主要针对于报销业务的合理性，报销单的填写规范，流程的签字顺序，单据粘贴的要求甚至是原始凭证粘贴单的样表设计等。
二、数据标准化
数据标准化是数字化建设的基石。
主数据如果没有进行充分地沉淀与治理，企业数字化的价值就会被大大削弱，积累的海量生产与经营数据就无法对后续工作给予指引。
在数字化建设的中期，企业在寻求打破数据“孤岛”，打破系统“壁垒”，甚至可能激进的全盘重塑数字化系统应用。此时业务数据标准化，必须及时地纳入整个体系的
主数据管理中，并且要打破固有的一切从“科目余额表”查询的思维模式，将科目体系中与业务数据紧密结合的部分，逐渐向业务系统发散。
三、应用标准化
通过制度标准化解决了需求的导向问题，通过数据标准化完成了底层数据平台的建设，这两者实际都是为企业应用标准化奠定基础。
在应用标准化建设初期阶段，应针对性地满足企业在建设初期的管理需求，针对性地、个性化地去解决不同业务域的管理问题。
在中期建设过程中，企业应用的标准化开始更加注重管控与流程，而不是只着眼于某一部门的单一管理需求。在这一阶段是企业投入最为庞大的环节，从零散的系统走向集中化、一体化的重型系统。但同样也是最需要做好应用标准化的顶层设计，要密切关注方案的合理性。
在后期阶段，企业ERP系统的一些短板开始暴露出来。例如，对于用户体验方面的支持不足问题；繁琐的系统操作带来额外的工作压力问题；对于大数据条件下的数据处理速度问题等。此时，一般会采取如下措施：搭建新框架下的操作界面；引入RPA机器人、AI等自动化技术手段；采用大
数据分析工具等
四、迭代标准化
迭代标准化更多的是针对企业决策者。合理的制定企业数字化建设的迭代策略尤为重要。一般包括以下几个基本原则：
（1）稳定的合作实施伙伴是企业可以采取迭代策略的基本保障；
（2）方向明确的数字化战略规划是迭代策略的基本要求；
（3）部署统一架构的应用产品是企业迭代升级的基本前提。
五、推动企业数字化建设工具有哪些
亿信华辰作为国内领先的
数据治理软件厂商，结合深入服务政企数字化转型的实践经验，自主研发睿治
数据治理平台，融合数据治理十大领域：数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、
元数据管理、数据标准管理、
数据质量管理、主数据管理、
数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理，可自由组合快速满足政企数据治理全场景应用，助力数据标准落地，提升数据质量，实现数据资产化。
未来，亿信华辰将继续秉承“以客户需求为导向，以客户价值为目标，以客户满意为标准”的理念，以更优秀的大数据产品解决方案，快速、安全、稳健地推进行业信息化变革，为我国的数字化转型构筑稳固基石。
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