伴随大数据在企业中的广泛应用，企业的数据管理和
数据治理能力得到有力提升的同时，也出现了一些新的风向和趋势。
（一）数据开发治理新理念
近年来，数据开发治理一体化作为数据运维结合起来的新理念在业界颇受欢迎。其整体的理念主要是围绕自动化、智能化、精益、敏捷、融合协作这五个特点来展开，主要实现整个研发、交付的管理和数据运维的一体化。
自动化，即打开就是标准化的工作流程，细化的规则，明确的流程。
智能化，强调的是数据的支撑，算法的辅助和控制一些风险。
敏捷，强调客户第一，增量交付和面向不确定性。
融合协作，强调技术、数据的融合，团队的协作。精益，强调的是减少浪费等。
在数据开发治理一体化的管理体系中，分为七个模块，包括：持续交付、研发管理、数据运维、价值运营、安全风险、组织模式以及系统工具支撑。目前，中国信通院云计算与大数据研究所已经联合多家银行、电信等机构制定 的标准体系。农业银行、工商银行、广东移动、浙江移动等企业已经开始小规模实践
这一理念。未来信通院将会不断完善标准体系，提供评估服务，编写相关方法论，积极推动在中国落地。
（二）数据估值：
数字化转型的指南针
数据治理还有一个面向价值体系方面的演化，即数据治理向资产管理在不断演进。在资产化的过程中，最重要的是数据估值，它是数字化转型的指南针。我们通过评估数据资产的价值，使得数据的直接经济价值、间接经济价值显性化，从而实现
数据价值的可观测、可计量。
其中，直接的评估法主要作用在包括数据对上市企业的估值影响和数据产品交易获得收入上，间接评估法主要运用于包括对企业的辅助经营决策，提高生产效率，降低运营成本和优化商业策略层面。但是鉴于数据价值评估的复杂性，具体的实施方法目前还缺乏广泛共识。
在估值方面，数据的间接经济价值相对来说更容易实现。数据资产估值收益能够实现数据价值的显性化，数据变现的模式也将会逐步变得清晰。
（三）数据安全：形成人人参与的闭环体系
此外，数据治理的一个方向就是数据安全。当前，数据安全已经上升到了一个空前重视的地步，且数据安全和数据治理已经紧密耦合、难以割裂。“数据安全治理”新理念成为数据治理的一个重要方向。
保护数据安全，企业需要体系化建设数据安全治理能力，信通院提出了一套数据安全治理能力的框架，顶层是数据安全战略，涵盖目标、任务、组织架构和人员，中间是围绕数据和业务的生命周期来开展数据安全的防护，底层是通用的安全能力，包括分类分级、合规管理、合作方的管理、身份管理等一系列基础安全措施。通过这套治理体系，企业能够了解自身短板，体系化的建设数据安全治理能力。为促进产业交流、共性问题探讨，信通院推出了数据安全推进计划，截至目前已有近 320 家企业加入推进计划，共享经验，共同探索数据安全的实践方向。
同时，我们还需要形成一个闭环体系来加速数据安全治理能力的建设，从组织架构来层层落实，使得数据安全这项工作形成由决策层到管理层到执行层的管理架构，打造完备的制度体系，形成 PDCA 这样一套流程和环节。
“十三五”期间，国内大数据整体围绕技术和产业方面实现了长足发展，而“十四五”规划则更立足于数字经济的发展阶段，主要强调价值，强调数据要素的流动发展。随着数据相关法律和政策的完善，我们也需要贯彻发展和安全并重的数据安全发展理念。
在数据管理的创新发展之路上，我们看到，未来技术创新将会继续沿着效率的提升、安全性的加强等方面演进。
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