数据治理应用方面原因有什么，企业信息化建设到了一定程度，开始对数据进行相关的展示、分析、应用等，进一步提高数据对企业统计分析和决策支持的力度，但是由于前期没有进行顶层设计，在大量业务系统建设过程中没有同步进行数据治理，出现许多上述数据问题，导致
数据质量不高，
数据分析结果不准，数据应用效果不佳，无法为企业的高效经营管理提供数据支撑，此时企业考虑启动数据治理项目了。
企业用户即使知道自己业务所需要的是哪些数据，也不能便捷、自助、及时的获取数据，相反，由于没有统一的专业数据管理平台，获取数据需要导出、梳理、校验、排重、核对等漫长的过程，导致业务分析的需求难以被快速满足，而在当今大数据时代，业务追求的是针对某个业务问题的快速分析，这样漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。
数据治理应用方面原因有什么，很多大中型企业实施了
商业智能(
BI)，即运用
数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。而往往这些企业非常重视数据治理工作，因为数据治理、
元数据管理及其中的
数据标准化是实现商业智能的重要环节，如果数据不一致、数据质量达不到要求，是无法进行数据集成和整合的，也就无法进行数据分析和数据挖掘，更谈不上商业智能了，数据治理的重要性可见一斑。
目前业界流行的
数据治理软件，一般也称为
数据资产管理产品、
数据治理产品，主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准管理工具、数据模型管理工具、数据质量管理工具、
主数据管理工具、数据安全管理工具等。这里必须推荐亿信华辰一站式数据治理管理平台-睿治，打通数据治理各个环节。
企业利用亿信华辰
数据治理平台主要解决企业不同来源数据集成过程中遇到的问题，能够提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据资产目录、数据分析服务等能力。睿治数据治理平台可以帮助企业全面提升数据质量，并建立健全完善的考核制度，实现数据中心的统一监管，提高企业职工的办事效率，充分实现数据的全面共享应用。
数据治理已成为各个企业的必由之路。做好数据治理既要抓好理论研究，又要强调实践探索，用理论指导实践、用实践验证优化理论，从而形成螺旋式提升的良性迭代，持续推动我国企业帮助企业
数字化转型_促进企业数字化建设不断完善和发展、永葆生机活力！
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