睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

PPT资料下载 | 数据治理全过程域工具包研究

时间:2021-11-09来源:亿信华辰浏览数:430

2021 DAMA中国数据管理峰会在上海成功举办,亿信华辰作为DAMA中国首批理事级单位成员与来自全国各地、各行各业的数据大咖共话“数据管理和数字化”,亿信华辰COO毛大群也受邀参与此次盛会并分享了《我擅治数——数据治理全过程域工具包研究》的主题演讲,收获现场一致好评。

毛大群根据DAMA DMBOK2.0中的工具包及亿信华辰的三阶理论徐徐展开,全面梳理覆盖数据治理咨询规划、方案制定、执行和评价的数据治理实施闭环式框架,并将其定义划分为树靶子、定规矩和建应用三大核心部分。

树靶子:咨询规划阶段工具介绍

有了全阶方法论,大家肯定会思考每个阶段怎么具体实施,这就是此次分享最核心的话题。首先是树靶子的咨询规划阶段,是一个定调性的前期阶段,数据治理组织制度建设、企业数据管理成熟度评估、数据摸底分析则是数据治理咨询规划阶段中的三个重要实施要点。而对于参考管理模型,毛总则重点推荐了DAMA车轮图及DCMM数据管理能力成熟度评估模型包。

定规矩:体系建设阶段工具介绍

树好靶子后,下面就要进入定规矩的体系建设环节。从该阶段的建设工序图可以看出整个数据治理体系建设包括数据治理体系规划、数据治理实施方案、数据治理专项能力建设这三个重要实施要点。

其中,数据治理体系规划是作战图,对整个企业的数据治理业务需求进行战术布局;数据治理实施方案是基于战术布局,对每个环节进行的战术解读;最后是数据治理专项能力建设,是对于重点模块的标准化建设细则。后续的参考管理模型、工序模板及技术工具毛总也一一进行了推荐。

建应用:平台建设阶段工具介绍

最后是最能看到成果落地的建应用阶段,本阶段的三个实施要点分别是数据梳理与设计、数据采集与质量管理、数据应用。

其一:数据梳理与设计,涉及元数据梳理管控、数据标准化建设再到整个数据平台的模型建设;

其二:数据采集与质量管理,基于采集的元数据模型,设计数据质量规则与模型,定义数据质量方案监控数据质量,完成主数据建设和数据资产发布;

其三:数据应用,遵循需求开发、业务模型设计,再到分析与治理应用。三步循序渐进,打造最佳的数据治理应用实践。对于数据治理中人们熟知的三大金刚,即元数据、主数据、数据资产,毛总也给出了功能要点架构图,可谓干货满满!引得现场掌声和咔嚓声此起彼伏。

亿信华辰历经15年的发展,在咨询规划、技术研发、项目交付等方面积累了丰富的实战经验,在政务、金融、能源、制造业等行业纵深精耕,诞生了大批优秀标杆案例。

亿信华辰致力于打造数据治理全套工具,实力屡获认可,是IDC认证的数据治理行业认知引领型厂商,产品多次荣获星河奖优秀大数据产品奖、DAMA数据治理优秀产品奖等。同时亿信华辰积极参与国家标准制定与讨论,搭建数据治理高端交流平台,为行业发展添砖加瓦。

“临近结尾,我用亿信华辰的数据治理愿景结束此次的分享,让天下没有难用的数据。”毛大群说道,并与在座的各位一起憧憬数据治理的新发展、新未来。


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