数据作为企业一种“特殊资产”，已被列入企业的资产负债表。只有对数据资源进行统筹规划，全面梳理，“摸清家底”，才能让数据更好地服务于企业的业务应用。怎样识别数据资产、有效管理和运营数据资产，利用现有的数据资产创造价值，也是数据治理、数据资产管理中的一项重要工作和目标。

01为什么需要数据资产盘点
财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，对于符合规定定义和确认条件的数据资产，可确认为无形资产或存货。数据资源会计处理方式的确定，意味着数据将作为资产正式被纳入会计报表，数据价值凸显。而数据资产盘点也是实现数据资产入表的关键一环。

从企业自身而言，数据资产盘点是对企业数据现状进行全面梳理，盘点出可视化的可复用的有价值的数据资源，形成数据资产目录，供企业内共享应用，为企业数字化转型赋能。

数据资产盘点不仅能发现数据资产、剖析数据现状，也能发现数据问题，查漏补缺，为企业数据资产管理指明了后续工作方向。通过对数据进行盘点可帮助弄清楚以下问题：解决“有什么”、“用什么”、“如何用”等问题。

02数据资产盘点工作步骤
企业数据资产盘点一般可分为以下7个步骤，如下图：

1.明确盘点目标
基于数据资产现状和现阶段管理要求，明确数据资产盘点目标，并规划所需资源和本阶段数据资产盘点想要达到的效果。方式包括：
通过调研问卷，对企业数据现状、管理现状等进行梳理了解。
通过关键问题访谈，了解企业数据资产的采集、出理、应用等问题难点。
通过了解企业的发展战略、集团数据战略要求，以及企业系统各类资料，指定盘点目标。
根据DCMM要求的能力项进行成熟度评估，了解企业数据资产管理难点。

2.明确盘点范围及内容
企的数据散落在各个异构系统、甚至业务人员电脑中，数据结构、数据类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不相同，整体看起来就像是一团乱麻的线，如何盘点理出头绪并不容易。

数据资产盘点到底要盘点啥？数据盘点的范围一般从三个角度定义：
组织范围：盘点要覆盖哪些组织和部门，例如：集团本部、集团+分子公司等。
业务范围：盘点哪些业务的数据，例如：生产业务、采购业务、营销业务、财务业务、人力资源业务等。
系统范围：盘点哪些应用系统的数据，例如：ERP系统、MES系统、SCM系统、CRM系统、HR系统等。 
基于不同的数据来源，根据不同的划分策略，盘点的内容侧重会有所不同：
基础数据：需要盘点数据分布在哪些IT系统，区分其中哪些是需要跨系统流转、共享使用且变化缓慢的主数据信息，哪些是与IT系统定位相匹配的业务流程交易信息。
衍生数据：需要盘点数据的不同应用场景，比如监管、统计、内部管理等等。一方面根据衍生数据基于不同使用场景进行分类，另一方面通过盘点，梳理对基础数据的使用热度。
外部数据：需要盘点外部数据需求、数据类型、数据来源、采集频率、获取成本、数据质量以及数据价值评估方式等。

3.确认盘点模板
该阶段需要根据盘点内容，制定数据梳理模板并定义数据资产标准项。内部对盘点工作进行培训和宣贯，相关人员对盘点范围、目标、内容等达成共识，理解并学会数据资产梳理模板的使用。

正常来讲，我们最终实现的数据资产清单，它一定是一个对同类型的这个数据 ，可以有一个统一的模板，  需要根据我们确定的盘点的内容确定盘点的一个模板，比如说盘点的是你的数据库表类的数据，那就可以去看系统表名，然后中文名英文名包括他的一些日常的管理的属性等。

4.整体摸查盘点
基本上盘点会从系统摸查到数据库表，然后再摸查到数据字段的力度。通过整体数据情况摸查后，补充相关信息的基础属性、管理属性、业务属性。并可以在过程中直接使用元数据管理工具进行数据的采集摸查，并在系统中进行属性的补充完善。根据实际需求可在过程中建设企业数据标准，为数据资产的分类管理提供标准化基础依据。

5.元数据采集补充
采集盘点范围的元数据，快速识别各类数据以便进行数据梳理分析，剔除相关数据，补充数据资产元数据属性为后续实现资产分目提供基础资源。

6.资产目录生成
把元数据补充完毕之后，再去根据企业调研结果或者是针对数据的基础判断，然后就能知道我们的核心数据或核心的数据资产有哪些了，就可以形成我们的资产清单以及资产目录。

7.资产目录落地发布
数据资产盘点成果的发布，并不是将数据资产清单以邮件或其他方式发布出去就行了，而是需要搭建起来专业的数据资产管理平台，通过平台落地数据资产目录，将数据资产以“服务”的形式进行发布，实现数据资产在企业内的共享，以及面向外部的数据开放。

数据资产分类落地执行包括：
分类目录与系统/模块之间的对应关系；
依据数据归属的系统、功能可快速进行分类；
目录与资产表的对应关系；
遇复杂分类对应关系时，需建立目录与系统及关键字对应关系表，用于增量分类管理。

03数据资产盘点的保障机制
数据资产盘点的过程中还涉及到盘点的保障机制，包括以下三点：
1.管理组织
决策、管理、执行三级组织架构，职责清晰、任务明确，进行数据盘点项目组织及配合。也就是说做数据资产盘点工作时，是谁来对接哪方面的数据，需要做的任务是什么，都是需要有明确的管理组织设置和职责定义。

2.制度办法  
包括制定数据资产盘点制度、资产盘点管理办法、元数据管理办法、数据标准管理办法、数据质量管理办法。

3.落地方案  
根据实际盘点需求，确定数据资源的采集、处理、分类、映射等管理方案。

亿信华辰数据资产盘点方案，通过盘点及生成的数据资产目录让数据资产有口径、有溯源、有案例场景，用户才能“看得到、用得上、能放心”，并为后续数据资产门户、全景地图、安全、数据资产运营等应用提供支撑。