数字化转型需要的战略思维是什么

通过应用数字化技术来重塑企业的信息化环境和业务过程。本质上来讲，企业数字化转型，不仅是技术方面的升级，更是企业文化、思维方式的转变。那么，企业数字化转型究竟需要什么样的战略思维？
一、何为数据思维
数据思维是用数据来探索、思考事物的一种思维模式，用数据来发现问题、洞察规律、探索真理。企业的数字化转型过程需要的数据思维，就是用数据思考，用数据说话、用数据管理、用数据决策。
二、数据思维的特点
1、数据思维是一种量化思维
数据化的核心是量化，所有的业务都可以用数据来量化描述。在我们的工作中，用数据来量化业务是十分常见的，不论是企业高层领导作出的年度经营报告，还是企业日常的生产计划、采购计划、销售完成情况等都需要用数据来量化描述。
2、数据思维是一种简化思维
我们当下生活在一个信息浩大庞杂的时代，我们的身边充斥着各种各样的信息。在纷繁的信息中我们思考问题要善于简化，抓住重点，聚焦核心问题、多维度收集信息、多角度思考问题，找到高效的解决方案。
3、数据思维是一种追求真理的思维
数据都是历史的，而万物是动态变化的，现有的知识都是也有真伪的。因此，我们需要深入探究数据的真实性、客观性，不断探寻隐藏在数据背后的真相，追求真理永无止境。
4、数据思维是一种创新思维
数据具有可重复使用，组合使用，跨平台使用的特点，企业可以通过多维度的数据采集、融合、重组、扩展和再利用，突破部门边界、业务边界、系统边界、技术边界的束缚，创新新模式，开拓新领域，确立新决策，不断发掘数据背后所隐藏的“价值”。
三、如何培养战略思维
1、培养理解和使用数据的能力
业务数据化转型过程中，要求数据管理和数据分析人员懂业务，理解数据的对业务价值；要求业务人员要懂数据、会使用数据。对于数据管理或数据分析人员，要能够看得懂数据并理解数据背后的业务含义。对于业务人员，要懂数据，会使用数据指导业务开展。
2、培养对数据的敏感度
数据敏感度是对数据感知、计算、理解能力，是通过数据的表象理解事物本质的程度。所谓培养数据敏感度，本质上就是培养通过数据发现问题、解决问题的能力，可以从以下几个方面入手：
1）识别真伪，能够对数据的真假做出判断，看出数据中存在的猫腻；
2）质量评估，对数据的表象和质量进行评估，判断数据是否完整、是否准确、是否符合业务规范；
3）找出关联，能够通过数据多维采集和分析找到事物之间关联关系，关联分析是洞察事务本质的重要方式，关键点在于数据维度全、数据样本完整且具有足够的代表性；
4）找到因果，能够通过数据找到事物之间因果关系，从而找到产生问题的主要原因和根本原因；
5）洞察规律，能够从数据中找到事物发展的规律；
6）预测预估，能够从已知的数据中提取到的规则，从而对未知的业务影响作出预测；
7）判别优劣，能够通过数据的对比判断事物的好坏优劣。
3、培养用数据说话的习惯
首先，在一定程度上，数据就是证据和事实，用数据说话，能够增强你的说服力；其次，数据可以揭露问题，发现本质，用数据说话，可以辅助你做出正确的决策；最后，用数据说话要有量化思维，简化思维，还要尽量避免使用太过专业的术语。
4、培养问题拆解的能力
数据思维的核心在于用数据发现并解决问题，学会用结构化、量化的思维方式去分析问题、拆解问题、解决问题，能够让我们事半功倍。
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