PetaBase-V

实时数据仓库平台

PetaBase-V作为Vertica基于亿信分析产品的定制版,提供面向海量数据的秒级分析服务,采用无共享大规模并行架构(MPP),可线性扩展集群的计算能力和数据处理容量,基于列式数据库技术,使 PetaBase-V 拥有高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性等特点,可完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题,实时数据仓库平台主要面向结构化实时存储的应用场景,适合保险,金融等电子化依赖程度高的行业。

主要面向结构化实时存储的应用场景,适合保险,金融等电子化依赖程度高的行业

功能特性

MPP架构

PetaBase-V 采用无资源共享的大规模并行处理架构,集群中所有节点完全对等,不需要主节点,数据加载、数据导出和查询都可以并行地在所有节点同时执行。由于没有资源共享,增加节点就可以线性地扩展 PetaBase-V的数据容量和计算能力,可以轻松从几个节点到上千节点、或从几个 TB 到数 10PB 规模扩展和收缩,满足业务规模增长的要求。

PetaBase-V实时数据仓库平台-MPP架构

列式存储和计算

每列数据是独立地存储在连续的硬盘存储块中,列式优化器和执行引擎可以在列式存储中跳过无关的列,可节省大量I/O 资源消耗,与此同时,它还会自动根据查询的要求和数据的特点主动选择合理的排序方式和压缩算法,降低数据所占的存储空间,从而降低查询的 I/O 消耗,进一步提升查询性能。

PetaBase-V实时数据仓库平台-列式存储和计算

为性能而设计

PetaBase-V 通过将磁盘上的数据按列分组在一起,创建了完美的数据压缩方案 – 可以大比率压缩大量相似或重复的值。PetaBase-V拥有众多压缩算法,可基于数据类型自动应用这些算法。通常,比起将数据加载到磁盘中,PetaBase-V所占用的磁盘空间可减少达 90%。这样不仅可降低存储成本,还可以通过进一步降低磁盘 I/O 来加速查询。

PetaBase-V实时数据仓库平台-为性能而设计

高性能体验

PetaBase-V是以速度、可扩展性、简便性和开放性为目标的核心SQL数据库分析引擎,能够处理PB甚至EB规模的数据。使用PetaBase-V可达到百亿数据秒级响应,给用户带来极致的性能体验。

PetaBase-V实时数据仓库平台-高性能体验

产品优势

  • 保证性能的同时具备高性价比

    支持全平台部署,可无限扩展集群节点,保证其能够处理TB级大数据量,支撑大规模批量计算、高并发查询、极端复杂的自主分析和查询等服务,相较于传统关系型数据库来说,性价比提升将近40%。

  • 海量结构化数据秒级分析

    PetaBase-V 提供连接器和调度功能,支持从 kafka 分布式消息系统直接装载海量实时数据流,以支持秒级数据实时加载和秒级甚至亚秒级的数据查询响应能力。

  • 广泛的生态系统集成

    PetaBase-V可与最常用的硬件,公共云,开源工具,流行的编程语言和商业解决方案等集成,还可与Kafka/Hadoop Hive/HDFS/Spark等无缝集成,支持各类BI产品和ETL工具,可与亿信BI无缝集成对接,达到亿级数据秒级响应。

应用案例

  • 社交媒体
  • 社交游戏
  • 通信
  • 金融
  • 制造
Facebook-全球最大的社交媒体运营商

项目名称:准确营销和经验分享

工程规模:超过300个节点,>5PB

主要功能和使用情况:准实时入库,20TB/小时,实现基于用户行为分析的准确营销。

PetaBase-V实时数据仓库平台-社交媒体应用案例
Zynga-全球最大的社交游戏运营商

项目名称:用户行为分析和产品精确营销实时数据仓库

工程规模:230节点,>3PB数据

主要功能和使用情况:每天新增10TB数据,新增数据1分钟以内可用于分析;平均查询相应时间5-10秒。实时分析在线用户行为特征,根据用户特点提供针对性的交互服务和产品精确营销,提升了用户忠诚度。

PetaBase-V实时数据仓库平台-社交游戏应用案例
AT&T-全球领先的电信运营商

项目名称:深度DDR与CDR分析、网络性能监控分析

工程规模:36节点500TB,66节点3+PB数据

主要功能和使用情况:替代TD,数据处理性能从8小时降到1小时;实时分析网络日志及告警,优化网络配置并提供历史与预测分析,分析网络利用率与用户行为,提供更优质的网络服务与节省投资。

PetaBase-V实时数据仓库平台-通信应用案例
中国最大银行之一

项目名称:企业数据仓库和集市

主要功能和使用情况:128+48节点,1.1PB原始数据,压缩比为5:1,报表和分析查询秒级响应。

PetaBase-V实时数据仓库平台-金融应用案例
中国最大手机制造商

项目名称:分析手机日志和用户行为自助分析

工程规模:20节点,>200TB

主要功能和使用情况:千亿级手机设备和用户行为日志数据需要快速收集和处理,业务用户海量数据任意维度自助分析。

PetaBase-V实时数据仓库平台-制造应用案例

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