金融行业数字化转型解决方案
引入数据全生命周期管理理念，以建立金融机构全面的数据治理体系为目标，切实解决金融机构数据质量问题。
痛点分析：
监管需求多变：监管机构数据报送要求不断变化，无法快速响应监管和经营管理的需求。
数据基础差：数据孤岛现象显著，数据质量存在问题，原有计算平台难以保证数据时效。
数据管控弱：数据权限细粒度底，缺少相应制度管控体系及报表生命周期的管理规划。
数据应用弱：缺少数据分析工具及数据人才培养机制，缺少行业数据应用产品。
应用场景：
监管报送
数据质量管理
行长驾驶舱
数据资产管控
方案价值：
推进数据标准化
提升数据资产管理能力
实现精准高效的分析
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制造行业数字化转型解决方案
基于企业现有信息化基础，以工业互联网建设为抓手，推动制造企业内部数字化改革提升，落地实现数据智能运营决策。
痛点分析：
供应链协同不足：数据不一致，分类代码混乱；缺乏统一的数据定义，数据含义不同；跨业务部门的临时供数困难。
型业务数据整合难：生产质检管理等各环节存在庞杂数据，内部系统间缺乏统一平台对数据关联、整合，数据孤岛现象严峻。
数据无法支撑决策：数据质量不高，可用性差；数据不完整，难以形成完成数据视图；无法实时直观呈现当前的业务状态，更无法实现深入分析。
产品成本管控困难：急需产品、费用、成本等多维度实时预警分析，避免一年到头出货量大但是赚的钱很少、成本费用高居不下等问题。
应用场景：
质量追溯闭环管理
动销监控
订单全生命周期监控
方案价值：
打通数据壁垒
数据质量提升
数据多维展示
异常预警推送
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政务行业数字化转型解决方案
推动政府数据互联开放，加快政府信息资源整合，提高政府决策的精准度和智能化水平，改善政府服务质量。
痛点分析：
一网通办难：各政府部门需要使用数据时，无线上平台共享，不方便使用。
数据可用性低：基层/市民自主手工填写或表格填写，内容乱，不准确性高。
数据标准不一：未提供统一可参照的标准，各政务部门建设的数据字典自成一套。
数据应用难：无法监控数据使用率，不能对数据进行精细化管理，价值未得到释放。
应用场景：
政务数据共享平台
教育无纸化入学
一体化经办平台
方案价值：
打通数据壁垒
挖掘数据价值
数据资源编目
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医疗行业数字化转型解决方案
以医院业务系统数据为基础，以数据治理为抓手，建设医院综合运营管理数据中心和综合运营管理评价分析系统。
痛点分析：
信息孤岛严重：数据互联互通标准统一步伐的滞后和新旧系统的不共通，又在一定程度上加剧了信息孤岛现象。
人财物管理粗放：无法对医护人员进行全方位、全过程的信息集成展示，绩效评价也难以满足要求。
数据利用难：信息化水平低导致的数据质量低、标准不统一，数据无法发挥价值。
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能源行业数字化转型解决方案
为各级应急管理部门、煤监机构、能源管理部门和能源企业，提供互联网+监管、智慧企业、智慧矿山等解决方案及技术服务。
痛点分析：
多层级组织架构：多层级的组织架构权限、业务范围、职能问题更加复杂。
业务需求多元化：多元的组织架构导致不同层级、不同部门的业务需求多元化。
业务融合程度不够紧密：数字化资源流通内外部存在障碍，与业务融合度不足。
决策响应速度滞：缺乏数据整合分析能力和数据敏感度。
方案价值：
创新数据管理模式
安全态势实时感知
数据化精细运营管控
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零售行业数字化转型解决方案
从商品全链路到消费者全生命周期，以数据助力零售企业打造柔性供应链与智慧门店，驱动管理精细化。
痛点分析：
数据获取难：业务系统多，接口乱数据管理乱，数据质量低，缺统一指标沉淀。
数据追踪难：人追数据过程慢，IT业务各自为政，信息不对称，内部协同难。
工具灵活度差：重业务流程驱动，轻数据决策驱动，传统报表分析，数据不及时。
应用场景：
门店管理
商品分析
会员分析
销售分析
获取方案
交通行业数字化转型解决方案
依托于企业级数据分析和数据治理平台，构建经营分析体系，切实解决数据质量和分析应用问题，帮助更好高效经营和决策。
痛点分析：
业务数据孤岛化：大量信息化管理系统，形成数据孤岛，数据无法体现在同一系统平台上，难以基于数据做分析和预测。
数据管理碎片化：信息化建设系统众多，消耗大量的人力和物力，人为监管易出现漏洞，难以保障数据的质量和安全。
应急调度复杂化：交通运输业务需求多变，随着外部因素的影响，导致企业业务复杂性的增加，也带来安全性方面的挑战。
方案价值：
数据全方位统计
数据资源共享
数据支撑决策
获取方案
地产行业数字化转型解决方案
落实地产企业数据分析体系和构建数据治理体系，实现业务数据化、数据资产化，助力企业降本增效，加速数字化转型。
痛点分析：
数据孤岛林立：大多房企在管理及信息化建设中由于缺乏必要的顶层设计，并未从企业层面横向拉通部门、拉通流程、拉通数据。
数据采集方式落后：缺乏自下而上的数据采集、数据审核、数据报送、汇总分析的平台支撑，导致数据质量难以保证。
数据分析体系不完善：企业经营者看不到或看不懂数据，数据经营依托少数有经验的管理者，业务人员无法沉淀/共享数据。
应用场景：
数据资产管理
集团驾驶舱
统一业务视图
方案价值：
数据共享互通
辅助领导决策
数据资产可视化
获取方案
电力行业数字化转型解决方案
利用大数据、人工智能等先进的数字化应用技术对海量数据进行分析、学习、计算，通过应用系统自动决策和执行。
痛点分析：
数据时效性强：如何对海量电力数据进行及时、准确的捕获和有效管理。
数据链路长：数据交互需求广泛，各方数据的交互标准、质量、规范如何有效把握。
数据类型多：结构化数据、时序数据、非结构化数据，如何进行有效融合，获取洞察。
方案价值：
数据资产可视化
提升数据共享及应用水平
获取方案
教育行业数字化转型解决方案
基于全过程数据生命周期闭环管理理论，利用数据分析和数据治理技术，打造高校数据“数据闭环生态”。
痛点分析：
数据标准不一致：业务系统建设参差不齐，数据分散管理，部门口径不一，缺少真正有效整合。
缺乏统一数据地图：学校管理人员无法及时感知数据分布与更新情况，无法进行数据可视化及全局数据查看。
数据质量不高：直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、学校领导难以决策等问题。
应用场景：
全校数据地图
全局数据中心
数据资产服务
方案价值：
提升数据传承及共享水平
提升校园数据质量
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