可免费试用30天
已有30000+人申请
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2021-12-23
ETL 的英文全称叫做 Extraction(抽取),Transformation(转换),Loading(加载)。
抽取主要是针对各个业务系统及不同服务器的分散数据,充分理解数据定义后,规划需要的数据源及数据定义,制定可操作的数据源,制定增量抽取和缓慢渐变的规则。
转换就是指数据的清洗、合并、拆分、加工、数据逻辑计算处理的过程,通常会按照一定的业务逻辑规则进行计算,最后转换成符合业务模型、分析模型的规范性的数据。简单来说,不管是大数据、小数据,都是将不规范的、不可分析的转换成规范的、可分析的数据。转换是ETL中花费时间最长的部分,一般情况下工作量是整个ETL的2/3。
加载主要是将经过转换的数据加载到数据仓库里面,可以通过直连数据库的方式来进行数据加载,可以充分体现高效性。在应用的时候可以随时调整数据抽取工作的运行方式,可以灵活的集成到其他管理系统中。
ETL的目的是将企业中分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。
现在申请试用亿信华辰数据软件,马上可获得:
领导驾驶舱、大屏分析等BI模板
多行业数字化转型解决方案
海量工具及行业应用学习视频