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2023-12-27
随着大数据时代的发展,越来越多的组织认识到了数据治理的重要性。但
对于多数非技术型组织来说,数据治理是什么、如何进行数据治理、数据治理
能为组织带来什么利益,仍然是数字化转型过程中困扰多数组织的基础性问题。
国际数据管理《DAMA 数据管理知识体系指南(第 2 版)》(DAMA-DMBOK2)
指出“数据管理是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值,在其
整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动,并执行和监督的过程”。
该《指南》强调了,数据资产管理是提升数据资产价值的前提,而目前多数组
织普遍面临的重要难题之一即数据管理、数据治理能力缺乏,导致无序的数据
资源难以转化为数据资产。
由于缺乏数据治理能力,在数据采集、存储、处理等环节可能存在不科学、
不规范等问题,导致错误数据、异常数据、缺失数据产生,无法确保数据的完
整性和准确性。另一个方面,组织由于缺乏统一的数据标准,导致多个部门采
集的数据往往因为统计口径差异,阻碍后续数据建模、分析、运用;更为关键
的是,由于数据治理能力缺乏,导致数据质量不高,将会严重影响数据资产的
价值评估,不利于数据资产价值的实现。