什么是数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。
数据治理的目的
确保企业数据的质量，可用性，可集成性，安全性和易用性。数据是公司的资产，组织必须从中获取业务价值，最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发和利用数据，而这一切就是数据治理需要完成的工作，数据治理一般来说主要包括以下三部分工作：
1、定义数据资产的具体职责和决策权，应用角色分配决策需要执行的确切任务的决策和规范活动。
2、为数据管理实践制定企业范围的原则，标准，规则和策略。数据的一致性，可信性和准确性对于确保增值决策至关重要。
3、建立必要的流程，以提供对数据的连续监视和控制实践并帮助在不同组织职能部门之间执行与数据相关的决策，以及业务用户类别。
数据治理的必要性和重要性
提升业务敏捷
通过建立一致的企业数据模型，统一的组织数据的展示和利用，从而让业务人员能够更快的获取用户及产品相关数据，获得最快的市场信息和洞察，从而能够提升业务对于市场的响应力，让业务更敏捷。
降低运营成本
众多案例证明，可以通过精细化和自动化所有可能的数据降低运营成本。这些流程大部分都流经多个系统，组织的多个业务部门的数据库和应用程序，例如：财务，人力资源资源，销售和市场营销等。提供统一而清晰的数据视图和拥有的信息可以帮助消除许多手动任务并解决几个冗余问题使成本和复杂性保持在较高水平
管理风险和合规
企业合规和风险管理很重要，尤其是受到严格监管的金融服务行业中，风险管理以及遵守外部法规和内部政策会引入其他要求数据使用的透明性以及基于这些数据的报告操作。通过定义所有必要的数据标准，政策和流程并形成具有明确角色和职责的框架，可控制这些策略应用的风险。
数据治理对于一个企业来说是非常重要的，对于企业来说，进行数据治理政策的第一步就是选择一款适合自己的数据治理工具，例如亿信华辰推出的智能数据治理平台-睿智就是一个不错的数据治理工具。
睿治据治理平台具有以下三个优势：
1、睿治数据治理平台全面覆盖数据治理十大领域，这十大领域包含了元数据管理、实时计算存储、数据标准管理、数据集成管理、数据质量管理、数据交换服务、主数据管理、数据资产服务、数据安全管理、数据生命周期管理等。目前睿治是国内功能最全的数据治理产品。
2、数据治理是一个非常耗时耗力的工作，但是在睿治产品中，具有丰富的智能元素和功能，智能化技术大大的缩短数据管理周期，并为企业减少了成本浪费。
3、睿治数据治理平台实现了数据从创建到消亡全生命周期的可视化，睿治平台覆盖的十个模块之间可以相关调节，全称可视化操作，业务管理、技术管理等方面都可以通过睿治平台清晰的了解数据治理的过程和结果，从而保证数据治理的落地，产生积极的推动作用。
