什么是数据中台？数据中台、数据平台、数据湖三者之间的关系和区别？

芒果哥

2022-05-12

数据中台、数据平台和数据湖没有直接的关系，三者在某个维度上为业务产生价值的形式有不同的侧重；数据中台可以建立在数据湖和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。
1）数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业数据向业务价值转化的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API；数据中台距离业务更近，能够更快速的响应业务和应用开发需求，从而为业务提供速度更快的服务。
2）数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集；
3）数据湖是一个集中的存储库，可以在其中存储任何形式（结构化和非结构化）、任意规模的数据。

数据中台是一个集数据采集、数据编排、数据治理、数据分析为一体，并将数据对象封装成服务，提供给前台应用的整体平台，来满足业务快速变化的需求。从数据治理的角度，数据中台可以促进跨部门的合作，统一数据的标准和口径，以标准形式存储，形成大数据资产层，以数据即服务的形式，满足前台数据分析和应用的需求。
数据湖基于大数据的技术，通过对海量、多源、多样的数据进行采集、处理、存储，保留了数据的原始格式。
数据平台在对数据湖的原始数据进行清洗、转换等数据处理后，按照统一的标准规范进行存储，来为前端数据分析应用提供数据集。
数据中台是企业级的概念，从业务作为出发点，将数据服务化之后提供给各个系统，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景。数据中台可以基于数据湖和数据平台进行搭建，通过企业级的数据治理，提供统一口径的数据模型，以提供高效，丰富的数据服务能力。
数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析，应用，使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢。数据中台建立后，会形成数据API，为企业和客户提供高效各种数据服务。

数据中台对一个企业的数字化转型和可持续发展起着至关重要的作用。数据中台为解耦而生，企业建设数据中台的最大意义就是应用与数据解藕。这样企业就可以不受限制地按需构建满足业务需求的数据应用。

数据平台：个性化、多样化数据，以处理海量数据存储、计算及流数据实时计算等场景为主的一套基础设施，使用大数据平台，企业可以比竞争对手更快地作出数据驱动的决策，更快地推出适应客户需求的产品。

数据湖（Data Lake）是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库，通常是对象blob或文件。数据湖通常是企业所有数据的单一存储，包括源系统数据的原始副本，以及用于报告、可视化、分析和机器学习等任务的转换数据。数据湖可以包括来自关系数据库（行和列）的结构化数据，半结构化数据（CSV，日志，XML，JSON），非结构化数据（电子邮件，文档，PDF）和二进制数据（图像，音频，视频）。
目前，Hadoop是最常用的部署数据湖的技术，所以很多人会觉得数据湖就是Hadoop集群。数据湖是一个概念，而Hadoop是用于实现这个概念的技术。